当前，人工智能技术创新加速推进，与各行业融合应用日益深化，在为经济社会发展注入新动能的同时，也引发对就业形势变化的思考。
工业和信息化部副部长张云明日前在国新办新闻发布会上阐述了对这一问题的认识，强调要用发展的眼光看待发展中出现的问题。
技术进步与就业结构调整的关系历来是经济发展中的重要课题。
张云明明确指出，技术进步往往伴随就业结构的重构、岗位的迭代，但这一过程并非简单的"消失"与"替代"。
重构意味着新的就业机会和职业方向的出现，迭代则体现了工作内容和技能要求的升级演进。
这一论述为正确认识和应对人工智能时代的就业变化提供了重要参考。
面对这一形势，工信部采取了积极的应对举措。
一方面，工信部坚持应用牵引战略，充分发挥人工智能的融合赋能作用，推动组织模式、工作方式和生产范式的系统性重构。
另一方面，将人才培养作为重点工作，通过不断提升劳动者的人工智能素养，培养更多既具备人工智能专业知识，又深入了解制造业实际需求的复合型人才。
这种"双轮驱动"的发展思路，既为产业升级提供了智力支撑，也为劳动者的职业发展创造了新的机遇。
过去一年，我国人工智能产业发展成效显著。
在芯片领域，国内企业推出多款人工智能芯片产品，智能算力规模达到1590EFLOPS，处于国际先进水平。
在数据与模型方面，行业高质量数据集加速涌现，国内大模型在全球开源生态中发挥引领作用。
据有关机构测算，2025年我国人工智能企业数量已超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元，产业生态日趋完善。
产业发展的同时，人工智能应用场景不断扩展。
从终端产品看，AI手机、AI电脑、AI眼镜等智能终端加快走进消费者生活，人工智能不再是遥远的技术概念，而是日常生活的重要组成部分。
从行业应用看，人工智能已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，并逐步深入到产品研发、质量检测、客户服务等关键环节，成为提升产业竞争力的重要手段。
这些应用的拓展，既创造了新的就业需求，也对从业人员的知识结构提出了新的要求。
在此背景下，培养复合型人才成为当务之急。
传统的单一专业背景已难以适应产业融合发展的需要，既懂人工智能技术原理，又理解制造业生产流程、工艺要求和市场需求的人才，将成为产业升级的关键力量。
这要求教育培训机构优化课程设置，企业加强员工培养投入，政府完善人才激励机制，形成多层次、全方位的人才培养体系。
技术进步改变的不是就业的总量逻辑，而是能力的结构与价值的分布。
把握人工智能与制造业融合的窗口期，既要以创新推动产业跃升，也要以人才升级守住就业与民生底线。
以应用牵引优化培训供给、以制度建设降低转型成本、以复合型人才夯实产业根基，才能让智能化的“增量红利”转化为更具韧性和更高质量的发展动能。