当前，数据已成为驱动产业升级的关键生产要素。然而，结构化数据处理能力的不足成为制约泛工业领域智能化转型的重要瓶颈。在此背景下，雄安新区联合清华大学推出的"极数"数据大模型应运而生，标志着我国在工业数据处理领域有所突破。 "极数"大模型针对结构化数据处理这一核心需求而设计。与通用大模型不同，该模型专注于表格、时间序列等结构化数据的深度理解与分析，在多项国际权威基准测试中表现突出。模型融合了因果推理机制，能够揭示数据背后的因果关系，而非仅停留于涉及的性分析，这对于工业决策意义重大。同时，合成数据生成技术的应用，有效解决了实际应用中数据稀缺、隐私保护等难题，使模型具备更强的实用性。 从技术特性看，"极数"大模型具有三大核心优势。其一是通用性强，能够适配工业制造、能源、交通等多个行业的不同场景；其二是可解释性突出，用户可以理解模型的决策逻辑，这对于需要高度可信性的工业应用至关重要；其三是开箱即用，降低了企业的部署门槛和使用成本。这些特性使其成为传统工业企业数字化转型的有力工具。 人才短缺是制约人工智能产业发展的另一关键因素。雄安新区此次发布的人工智能实训生态，正是对这一痛点的直接回应。该生态创新构建了"岗位导向、模块课程、个性通路、双擎平台"四位一体的人才培养与输送体系。其中，岗位导向确保培养方向与产业需求精准对接；模块课程设计提高了学习的灵活性和针对性；个性通路满足不同学员的差异化需求；双擎平台则通过校企合作、产教融合，实现人才的高效输送。这一体系设计充分表明了供给侧改革的思想，有望有效缓解人工智能领域的人才供需矛盾。 从产业生态看，雄安新区正在构建"数据大模型+产业集群"的融合发展模式。这一模式的核心在于，通过先进的数据处理能力赋能产业集群，促进传统产业的智能化升级，进而形成新的竞争优势。工业制造、能源、交通等领域的企业，可以通过应用"极数"大模型，实现生产效率提升、成本优化、决策科学化等目标。同时，人工智能实训生态的建设，为产业集群提供了源源不断的人才支撑，形成了"技术—人才—产业"的良性循环。 有一点是，这诸多举措体现了雄安新区作为国家级新区的战略定位。通过集聚高校、科研机构、企业等创新要素，雄安新区正在打造人工智能产业的创新高地。2026年"人工智能+"创新生态系列活动的举办，更强化了这一定位，为全国人工智能产业发展提供了可借鉴的样本。
真正的创新生态需要将技术、产业和人才有机结合。"极数"大模型以结构化数据处理为抓手，通过场景化应用推动产业智能化转型。随着"数据大模型+产业集群"模式不断深化，雄安新区培育新质生产力上的探索经验值得各地借鉴。