当前，数字化转型加速推进，智能技术正成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。对黑龙江而言，既拥有冰雪资源、寒地农业和装备制造等特色产业基础，也面临产业结构升级、要素配置效率提升和新兴产业培育等多重任务。如何把技术优势转化为产业优势、把资源禀赋转化为发展动能，成为推动高质量发展的关键课题。 问题于，一些地区在推进智能技术应用时仍存在“重概念、轻落地”的倾向：应用场景碎片化、跨部门数据共享不足、企业创新资源分散，导致技术供给与产业需求对接不够精准；同时，算力、数据、人才等基础要素支撑能力有待增强，政策工具与市场机制协同不够顺畅，影响项目从试点到规模化推广的效率。特别是在寒地农业、冰雪旅游等特色领域，应用研发需要更贴近产业季节性、地域性与成本敏感等特点，否则容易出现“能用但不愿用、可试但难复制”的情况。 造成上述问题的原因，既有产业端对新技术理解和应用能力不均衡，也有供给端在模型适配、工程化能力和行业解决方案沉淀上仍需加强；既有基础设施布局与用电、用能、网络条件之间统筹不够，也有公共数据开放与安全治理之间的平衡需要更精细的制度设计。此外，中小企业资金、人才和试错空间上的约束明显，若缺少稳定的场景订单与政策托底，创新链容易出现断点。 在影响层面，推进智能技术与产业深度融合，既关系到新质生产力培育，也关系到传统产业提质增效与公共服务能力提升。以冰雪经济为例，围绕智能滑雪装备、景区智能导览、运动训练辅助等方向打造标杆场景，有助于提升游客体验、延伸消费链条，并带动装备制造、文旅服务、赛事运营等涉及的行业联动发展。面向现代农业，开发适配寒地种植的行业模型与低成本智能种植方案，推广植保无人机、智能水肥一体化等装备，并建设农产品溯源体系，有助于提高单产与品质稳定性，降低自然条件波动带来的风险。对装备制造而言，将智能检测、预测性运维、智能工厂等应用落到生产一线，有望提升良品率、缩短交付周期、降低维护成本，增强产业链竞争力。对政务民生而言，推动智能化服务工具建设，可以在咨询解答、流程引导、材料预审等环节提升效率，但也必须同步完善数据合规、隐私保护与安全审查机制。 围绕对策建议，王传宝提出以“四个维度”协同发力：一是以场景牵引促落地，突出“AI+冰雪经济”“AI+现代农业”“AI+装备制造”“AI+政务民生”等方向，形成可复制、可推广的示范应用。二是以生态构建强支撑，强调完善算力基础设施布局，依托“算电融合”等政策思路，推动省级智算中心与地市分布式算力节点建设，形成全省算力统筹调度的“一张网”，为行业应用提供稳定、可负担的算力供给。三是以机制创新促协同，建议组建产业联盟，推动“政产学研用”协同创新，建设中试基地和开源协作平台，引进行业龙头企业设立区域总部，同时培育本土创新企业，形成“龙头引领+中小微协同”的产业格局，并通过“场景需求清单+技术供给清单”双清单制度提升供需匹配效率。四是以人才与政策作保障，提出优化高校与职业教育相关专业设置，建设产教融合实训基地，探索高端人才柔性引进，提高人才留存率；同时设立专项产业基金，采取支持早期、小微和关键核心技术的投资导向，叠加“首台（套）”等政策工具，降低企业应用成本，并在医疗、农业、交通等领域稳妥拓展公共数据开放场景，健全授权运营与安全治理体系。 从前景判断看，黑龙江推进智能技术与产业融合，关键在于把“特色优势”与“通用能力”结合起来：一上，以冰雪、寒地农业、重型装备等优势产业作为突破口，通过标杆项目带动产业链上下游形成可持续的应用市场；另一方面，以算力网络、数据治理、人才体系和投融资机制等通用底座提升整体承载能力，避免“点状试验”难以扩散。随着产业链数字化程度不断提高、政策工具持续完善以及企业对智能化改造需求增强，若能场景选择、标准体系、数据安全和成本控制诸上形成系统方案，相关应用有望从单点突破走向规模化落地，进而带动产业结构优化与区域竞争力提升。
人工智能产业的发展不是孤立的技术进步，而是与传统产业深度融合、相互赋能的过程。黑龙江作为国家重要的产业基地，具有在这个领域实现弯道超车的潜力。通过场景驱动、生态完善、人才集聚、政策支持的有机结合，黑龙江有望打造人工智能与产业融合发展的新典范，为全国提供可借鉴的经验。这既是抢抓新一轮科技革命机遇的战略选择，也是推动经济高质量发展的必然要求。