问题——酱香白酒生产高度依赖自然条件与经验积累，长期面临“三难”：其一，基酒储存容器规格不一、手工记录为主，库存核算效率与精度难以兼顾；其二，勾调作为核心工序，过去主要依靠调酒师感官与反复试验，周期长、成本高、损耗大；其三，品质稳定性与技艺传承受人员经验差异影响，规模化扩产后更需统一标准与过程管控。 原因——一方面，酱香白酒以分轮次发酵、分等级贮存、长期陈酿见长，基酒体量大、批次多、库区分散，传统人工盘点难以满足精细化管理要求。另一方面，消费者对风格口感的需求趋于多元，单一产品逻辑难以覆盖更广市场；同时，行业竞争加剧，新品开发速度与质量一致性成为企业比拼的关键变量。技术层面上，传感测量、建模计算、数据分析能力成熟，为传统工艺补齐“可量化、可追溯、可优化”的短板提供了条件。 影响——在贵州珍酒酒库内，基酒核算员通过手持雷达液位仪对酒坛液位进行扫描，数据同步上传至基酒数智化管理系统，酒坛存量实现快速核算。企业涉及的负责人介绍，通过雷达三维扫描与自动建模等手段，为每一只手工酒坛建立可计算的“数字映射”，解决了千斤坛、两千斤坛等容器容量不统一带来的核算难题。当前，两人操作一台设备日均可盘点约600至700坛，效率较以往提升，测量误差控制在较低水平，并实现对十余万吨基酒库存状态的动态监测。该系统已形成多项发明专利成果，为库区管理从“经验记账”迈向“数据管库”奠定基础。 在酒体中心，调酒师通过智能勾调平台输入配方参数，系统可在较短时间内完成多组配方测评，改变了过去依赖多人并行、反复试验的工作方式。企业介绍，以往一款产品从确定比例到稳定成型，短则数周、长则数月，且试验失败产生的酒体损耗不可忽视。如今，平台将感官与理化指标转化为可计算的数据结构，显著压缩新品从设计到量产的时间，并为品质一致性提供更可控的技术抓手。 对策——针对“酒坛难统一、库存难精算”，企业以“先管理、后优化”为思路，先完成容器数字化建模与测量体系重构，再以系统贯通入库、盘点、调拨等关键环节，提升库存透明度与响应速度。针对“勾调难标准化、损耗难降低”，企业采取产学研协同方式，与通信运营企业、高校科研团队合作，将经验语言转化为指标体系，把工艺知识沉淀为模型规则，并在平台迭代中持续补齐关键微量风味指标，实现从“靠手感”向“靠数据+经验复核”的转变。同时，企业明确“人是主导、系统是工具”的定位，把调酒师的判断作为最终把关，推动传统技艺与数字工具相互验证、相互增益。 前景——从行业视角看，数智化对酱香白酒的价值不仅在于降本增效，更在于推动标准体系、质量追溯和研发范式升级。随着平台深入完善，若能把消费者偏好差异转化为可量化的风味标签与感官指标，就有望实现面向不同区域、不同人群的口感定制，拓展“产品供给—场景体验—文化表达”的新路径。对贵州而言，这类探索有助于推动白酒产业链向高端化、智能化、绿色化演进，也为传统优势产业培育新质生产力提供可复制的样本。
贵州珍酒的实践表明，传统产业与数字技术的融合绝非简单工具替代，而是对生产逻辑的深度重构。在坚守酿造本质的同时，通过技术创新破解效率与品质的"二元难题"，该路径为白酒行业转型升级提供了重要启示。随着智能技术向产业链纵深渗透，如何平衡传统工艺保护与现代效率提升，将成为中国传统特色产业高质量发展的关键命题。