高带宽内存（HBM）已成为AI加速器芯片的必备组件。通过垂直堆叠动态随机存取存储器芯片，HBM为AI训练和推理提供超高数据传输速率，是支撑AI算力发展的关键基础设施。但在实际应用中，HBM面临两大瓶颈。
AI时代的存储问题，本质上是产业在"更快、更大、更省"之间寻求新的平衡。HBM奠定了高带宽存储的主流方向，但新标准与新介质的出现表明，行业正在用更开放的技术组合应对实际需求。面向下一阶段的算力竞争，能否将先进方案转化为可规模交付的产品、把单点突破转化为系统级效率提升，将决定"后HBM时代"存储格局的发展方向。