问题——在新一轮科技革命和产业变革加速演进背景下，各地围绕数字经济、智能制造竞相布局。
对日照而言，钢铁、港口物流、化工、汽车及其配套产业基础扎实，但产业链条长、生产流程复杂、能耗与安全要求高，传统管理与粗放式数字化在提质增效、降本降耗、风险预警、协同调度等方面面临“瓶颈”。
同时，部分企业在智能化改造中存在数据分散、系统割裂、人才不足、投入周期长等现实困难，导致“有需求、缺路径”“有试点、难推广”的问题仍较突出。
原因——一方面，智能化升级对算力、数据、算法、场景、人才与制度环境提出系统性要求。
算力是基础底座，没有稳定、可扩展、可负担的算力供给，行业模型训练与推理部署难以规模化；数据是关键要素，工业数据往往来源多、格式杂、质量参差且涉及商业秘密，数据治理与安全合规成本较高；算法与模型则决定应用效果，需要贴近本地产业工艺与业务流程，才能形成可复制的解决方案。
另一方面，传统产业“点多面广”，企业信息化水平差异较大，缺少统一的标准、接口和“共性平台”，容易出现重复建设与资源浪费。
此外，推动技术与产业深度融合，还需要政府、企业、科研机构与服务商形成稳定协作机制，实现从单点应用到生态共建的转变。
影响——“人工智能+”的推进将对产业竞争力与城市治理现代化产生多重带动效应。
在工业领域，围绕生产计划优化、质量检测、设备预测性维护、能耗管理、安全风险识别等环节的智能化改造，有望提升良品率与产线稳定性，降低能耗与停机损失，推动绿色低碳转型。
在港口与物流领域，通过智能调度、堆场管理、视频识别与风险预警，可提高周转效率与安全水平，增强港口枢纽辐射能力。
在化工等高风险行业，智能监测与联动处置可强化本质安全。
对城市治理而言，面向政务服务、公共安全、交通管理、应急指挥等场景的智能化应用，有助于提升治理精细化水平与响应速度，推动公共服务更加便捷高效。
对策——围绕如何把优势转化为发展动能，林木德建议以“算力底座+重点场景+生态培育”协同发力，推动“人工智能+”行动见实效。
他表示，将面向“十五五”持续履行委员职责，贯彻落实市委、市政府决策部署，依托日照移动智算中心以及与中国移动算力并网带来的资源与技术优势，服务本地重点产业智能化升级。
具体看，一是以算力供给为支撑，提升资源统筹与弹性调度能力，为行业应用提供稳定、可持续的计算保障，降低企业使用门槛。
二是以产业需求为牵引，优先在钢铁、港口、化工、汽车等优势行业选择“痛点最集中、收益最明确、可复制推广”的应用切口，推动从试点验证走向规模应用。
三是以全场景落地为目标，推动技术深度赋能科研创新、企业生产经营、群众生活服务与城市治理，形成“应用带动产业、产业反哺应用”的良性循环。
四是以生态构建为抓手，完善从数据治理、模型训练到应用交付的服务体系，引导上下游企业、科研院所、行业协会等协同参与，培育一批既懂行业又懂技术的复合型人才与服务团队，提升本地产业链配套能力。
前景——面向未来，人工智能发展将从“通用能力竞争”转向“场景深耕与产业融合竞争”。
日照若能在算力基础设施、行业数据治理、应用标准体系与示范场景建设上形成一批可复制的成果，有望推动传统优势产业加速向高端化、智能化、绿色化转型，并带动相关软件信息、装备制造、技术服务等新业态成长。
与此同时，推进过程中仍需守牢安全底线，坚持依法合规、注重数据安全与隐私保护，强化关键系统可靠性建设，避免“一哄而上”“重建设轻应用”。
通过因地制宜、循序渐进的路径，持续形成可衡量、可持续的应用成效，才能把“人工智能+”真正转化为城市高质量发展的新动能。
当今世界，新一轮科技革命和产业变革加速推进，人工智能已成为竞争的关键领域。
日照作为工业基础雄厚的沿海城市，既有传统产业的深厚积淀，又有新型基础设施的支撑条件，更有转型升级的紧迫需求。
抓住人工智能发展的战略机遇，加快产业生态建设，既是顺应时代发展的必然之举，也是实现自身高质量发展的重要路径。
相信通过全社会的共同努力，日照的人工智能产业生态必将逐步完善，为谱写社会主义现代化海滨城市建设新篇章注入强劲活力。