随着低空经济、新能源等新兴产业加速发展，行业对气象预报的精度和应用覆盖提出了更高要求。传统预报在细分场景中往往“够用但不够准”——尤其在城市复杂环境里——楼宇间的微观气流变化会直接影响无人机物流配送等应用的安全与效率。这个现实需求也推动着气象预报技术加快创新。为应对上述挑战，中国气象局与河北省政府于2024年7月联合成立雄安气象人工智能创新研究院。研究院整合气象与人工智能等领域力量，面向新一代气象预报模型与应用体系开展研发。研究院首席架构师窦则胜介绍，团队正与中山大学研究团队合作，围绕低空经济物流配送场景，融合站点观测的气象要素数据与楼宇高度、下垫面等信息训练人工智能预报模型，用于为飞行器规划更安全、高效的飞行路线。 一年多来，雄安院在多个关键方向取得进展。天气预报模型“风清”可在3分钟内生成未来15天、逐6小时更新、分辨率25公里的全球预报产品，大幅提升预报时效与准确性。气候预测模型“风顺”可提供未来数周至数月的气候异常预测，为中长期决策提供依据。气象科学模型“风源”实现观测数据直接驱动的端到端预报，贯通从数据获取到预报输出的流程。 当前，雄安院正推进构建“天气—气候无缝隙、全尺度预报基座”这一重点项目。该基座将影响天气与气候的各类要素纳入统一框架，并可在此基础上衍生面向不同领域的应用，推动气象预报从通用产品向多场景、多行业的精细化服务升级。 气象人工智能模型的应用空间正在扩大。目前，涉及的成果已在新能源功率预测、防汛调度、航空保障等场景落地，为行业提供支持。例如，新能源企业可基于更精准的风速、光照预报优化发电计划；防汛部门可依据精细化降水预报提前制定调度方案；航空部门可获得更可靠的风场信息以提升运行安全。随着技术持续完善，气象预报模型将在更多领域发挥作用。
气象服务连接着安全与发展、民生与产业。把“看得更准、算得更快、用得更好”落实到每一次预报更新与每一个具体场景中，既检验技术能力，也检验协同创新与公共服务供给水平。面对新产业新业态持续涌现，持续夯实预报底座、提升精细化服务能力，将为城市治理现代化、防灾减灾体系建设和高质量发展提供更有力的支撑。