医疗数字化转型正在加速深化，如何让新技术真正服务于临床、改善患者就医体验，成为摆在医疗机构面前的重要课题。
日前，中山大学肿瘤防治中心与联影智能共同发布的六大数智化创新成果，为这一问题提供了具有示范意义的解决方案。
从问题出发，找到转型的突破口 肿瘤诊疗对影像诊断的依赖程度远高于其他疾病领域，影像诊断的准确性直接关系到肿瘤分期判断和后续治疗方案制定。
中山大学肿瘤防治中心作为国家级肿瘤防治机构，日均影像报告量达2300份以上，是普通三级医院的数倍之多。
这种庞大的诊疗体量带来了显著的系统压力。
据介绍，医院影像业务面临"三多一大"的突出痛点：影像调阅次数多，医生需要频繁对比当日与既往检查数据；单次检查部位多，平均涉及2个部位，常见达3至5个部位；薄层扫描数据多，99%为增强扫描数据；业务数据量大，日均影像数据量超过2TB。
原有医学影像归档和传输系统架构陈旧、扩展性不足，难以承载多样化的人工智能应用，频繁出现影像调阅减速、加载延迟甚至缺失等问题，成为医院数智化转型的关键瓶颈。
这种困境在业务高负荷的大型三甲医院尤为突出。
传统系统已无法满足现代肿瘤诊疗的需求，系统升级迫在眉睫。
深化合作，构建适配的解决方案 中山大学肿瘤防治中心与联影智能的合作由来已久。
多年来，双方在在线自适应放疗、转移瘤人工智能诊断等领域相继推出创新成果，已在全国上百家医院推广应用，这为此次更深层次的合作积累了丰厚的经验和互信基础。
针对中大肿瘤多院区、高并发、海量业务统一管理的核心需求，联影智能的新一代AI PACS系统进行了多重定制化创新。
在100%覆盖原系统功能的基础上，通过数据压缩、调用优化等专项技术升级，实现了海量数据压力下的高效运行；打破了PACS与人工智能的融合壁垒，结合科室实际业务特点，定制开发了鼻咽癌、膀胱癌、直肠癌等10款肿瘤专用人工智能结构化报告工具；针对临床影像调阅流畅性、远程阅片、注射管理、排班管理等具体应用场景进行了定制化改进。
系统上线后，成效显著。
新系统已连接院内44台大型放射设备，支撑2000余个临床与放射终端；每日可处理影像调阅超过1800万次、新增影像600余万张、生成报告2300余份；成功迁移700万份历史报告、51亿张影像文件，实现了历史数据与新系统的无缝衔接，为医院数智化转型提供了坚实的底层支撑。
技术赋能，重塑医疗服务模式 数智化创新的最终目的是提升患者就医体验、为医者减负。
除了AI PACS系统外，中山大学肿瘤防治中心发布的智慧诊室、智慧康复、智慧病房、智慧影像教培与智慧放疗等成果，正在医院的20余个科室全面落地应用。
在智慧诊室的实际应用中，患者在预问诊环节可通过数字人对话或文本输入提前录入主诉、症状等信息，自主上传既往检查报告，实现"一键录入"。
医生接诊前便能完整查阅院外病史和检查数据，使诊疗准备更加充分。
诊室内，医患对话实时转写并自动生成规范病历，大幅减轻医生的书写负担。
这一创新有效解决了外地患者携带大量检查资料、医生耗费大量时间整理病历的问题，让医生能够将更多精力投入到与患者的沟通和诊疗决策中。
智慧诊室的视频问诊功能为偏远地区患者和术后不便奔波的患者群体提供了便利，真正实现了"看病少跑腿、就医更省心"的目标。
这些创新成果正推动肿瘤诊疗向精准化、高效化、人性化方向发展。
前瞻思考，医疗数智化的未来之路 中山大学肿瘤防治中心与联影智能的这一系列合作成果，反映了当前医疗行业数字化转型的发展方向：不是简单地引入新技术，而是要根据医疗机构的具体业务需求，进行深度定制和融合创新，使新技术真正服务于临床诊疗和患者健康。
这种探索具有重要的示范意义。
随着人工智能、大数据等技术在医疗领域的不断深化应用，越来越多的医疗机构将面临类似的转型需求。
如何因地制宜地推进数智化建设，如何在技术创新与临床实际之间找到平衡点，将成为医疗数字化转型成功的关键。
从海量数据的高效处理到诊疗流程的无缝优化，中山大学肿瘤防治中心的探索为医疗数字化转型提供了生动范本。
在人口老龄化与肿瘤发病率攀升的双重压力下，以技术赋能医疗效率、以智慧改善患者体验，将成为公立医院高质量发展的重要路径。
这场始于技术、终于人文的变革，正在重新定义“未来医院”的轮廓。