问题——结节性硬化症是一种可累及多系统的遗传有关疾病，癫痫是其常见且显著影响生活质量的表现。临床上，如果能在术前更准确地识别致痫灶并评估手术可能获益——有助于优化治疗路径——减少不必要的检查和风险。但致痫灶常呈多灶性，影像表型也更复杂；单一影像序列或单一算法在不同中心、不同人群中的稳定性不足，难以形成可推广的术前评估工具。
从“能建模”到“能落地”，关键在于数据可靠、证据链可解释，以及工具能够嵌入临床流程。此次多中心研究通过严格的特征筛选、系统的算法对比与集成策略优化，为复杂癫痫的非侵入性评估提供了一条可复制的技术路径。未来，持续的前瞻性验证与规范化管理，将决定这类模型能否真正用于提升诊疗一致性并优化医疗资源配置。