当前，我国制造业正处于转型升级的关键时期，传统生产模式面临效率提升、成本控制、质量管控等多重挑战。
随着数字经济快速发展，工业互联网与人工智能技术的融合应用成为破解这些难题的重要路径。
工业和信息化部日前印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，为这一融合发展指明了方向。
方案强调，要基于深度学习、大模型等前沿技术，全面强化工业互联网平台的要素连接、智能分析、资源配置等核心能力，推动平台向更高智能化水平迈进。
在技术创新层面，方案特别提出鼓励工业互联网平台企业加快基于人工智能的低代码、无代码技术创新。
这一举措旨在降低工业应用开发门槛，提升工业APP开发效率和系统集成能力，让更多制造企业能够便捷地享受数字化转型红利。
同时，通过探索依托工业互联网平台打造"模型池"的创新路径，培育和上线一批具有实用价值的工业模型产品，为行业提供标准化、可复制的智能解决方案。
在应用模式创新方面，方案提出发展"工业互联网平台+智能体"等创新模式，这标志着我国工业互联网发展进入新阶段。
通过推动平台底层架构、数据协议与人工智能的适配兼容，深化国产智能体标准协议创新应用，将在生产网络优化、人机交互、智能设备健康管理、产业链优化等典型场景中打造一批工业智能体应用示范。
从产业发展角度看，工业互联网与人工智能的深度融合将产生显著的乘数效应。
一方面，人工智能技术能够赋予工业互联网平台更强的数据处理和分析能力，提升决策的精准性和时效性；另一方面，工业互联网平台为人工智能技术提供了丰富的应用场景和海量的工业数据，加速算法模型的优化迭代。
这一融合发展趋势将为制造业带来深刻变革。
企业可以通过智能化平台实现生产过程的精准控制、设备状态的实时监测、供应链的协同优化，从而大幅提升生产效率、降低运营成本、增强市场竞争力。
对于整个制造业而言，这将加速推动产业结构优化升级，培育新的经济增长点。
从国际竞争格局来看，工业互联网与人工智能融合发展已成为各国抢占制造业制高点的重要战略。
我国在工业互联网平台建设和人工智能技术应用方面已具备一定优势，此次行动方案的发布，将进一步巩固和扩大这一优势，提升我国制造业在全球价值链中的地位。
推动工业互联网与人工智能融合，不只是技术升级，更是制造业生产方式和组织方式的深层变革。
行动方案的出台，为平台能力提升、模型产品培育与应用生态壮大明确了路径。
下一步，关键在于坚持以场景牵引落地、以标准促进协同、以安全保障发展，把“能用的数据、好用的模型、易用的工具”转化为企业看得见的效率提升与成本优化，持续夯实新型工业化的数字底座与智能引擎。