问题——新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能正从“技术热”走向“产业深水区”，对算力底座、核心芯片、基础软件和工程化能力提出更高要求。
面对全球竞争格局的重塑，关键技术受制于人的风险仍然存在，产业链供应链安全与自主可控能力成为城市竞争的新门槛。
作为我国重要的创新城市与先进制造业基地，深圳要在更高平台上参与全球竞争，亟须以系统性布局破解“卡点”“断点”，推动人工智能与实体经济深度融合，形成可持续的产业增长点。
原因——一方面，人工智能产业正由单点应用走向全链条协同，算法、模型、芯片、软件、终端与应用场景相互牵引，任何一环薄弱都可能影响整体竞争力。
另一方面，产业落地对高质量研发投入和稳定的创新平台依赖度提升，需要更强的基础研究能力、更完善的成果转化机制以及更具韧性的产业生态。
政府工作报告提出，深圳将全面增强科技创新策源能力，力争2026年全社会研发投入增长10%以上，并提高基础研究投入比重，实施基础研究项目180个以上，探索建立非共识项目遴选机制，体现出对前瞻性、原创性突破的重视。
影响——从产业层面看，明确提出到2026年人工智能产业集群增加值增长10%以上，将有助于稳定预期、凝聚资源，引导资本、人才与企业将创新力量投向“硬科技”与“底层能力”。
从创新体系层面看，高标准打造光明实验室、福田实验室、领先边端智能开放研究院等创新平台，并推进深圳河套学院建设，有望进一步打通“基础研究—技术攻关—工程验证—规模应用”的通道，提升创新组织化程度。
对产业链而言，聚焦智算芯片、基础软件、智能机器人等关键领域，叠加集成电路、工业母机、高端仪器、先进材料、生物制造等重点产业研发项目安排，有利于形成一批具有先发优势的前沿性、颠覆性、非对称技术，为高端制造和新兴产业注入更强动能。
对策——深圳在政府工作报告中提出“全栈自主可控”导向，强调集中力量攻坚算法理论、模型架构、智算芯片、基础软件、智能机器人等核心技术，体现出以体系化能力建设破解关键瓶颈的思路。
与此同时，深圳近年来在政策工具上持续加力。
此前发布的相关操作规程提出设置人工智能产品应用奖励项目，支持具身智能机器人研发推广，对达到一定销售规模的年度爆款产品给予奖励；对AI电脑、AI手机、智能可穿戴设备等产品，则纳入智能终端产业专项扶持计划进行认定和资助。
通过“技术攻关+场景牵引+产品奖励”的组合政策，有助于推动企业从实验室走向市场，从“能做”走向“做得好、卖得出”，加快形成可复制、可推广的产业化路径。
前景——从趋势看，人工智能正加速向边端协同、智能体应用、具身智能等方向演进，算力效率、芯片适配、软件生态与安全治理将成为竞争焦点。
深圳提出打造高水平创新平台、加强基础研究体系化布局、探索非共识项目机制，并在重点产业开展150个以上研发项目，释放出“以长期主义推动原创突破、以产业工程化放大创新价值”的鲜明信号。
预计随着关键核心技术持续突破、开放场景加快落地、产业链协同不断增强，深圳在智能终端、机器人、先进制造等领域的集群优势将进一步显现，同时也将对人才供给、数据要素保障、标准体系建设和风险治理提出更高要求。
未来，如何在推动技术创新的同时守住安全底线、在强化自主可控的同时保持开放合作，将成为深圳建设全球人工智能先锋城市的重要课题。
深圳建设全球人工智能先锋城市的目标，体现了这座城市在新时代的使命担当。
通过集中力量攻坚核心技术、加强基础研究、推进产业创新，深圳正在为全国人工智能产业发展树立标杆。
这一战略的实施，不仅将推动深圳自身的高质量发展，也将为国家科技自立自强做出重要贡献。
在全球科技竞争日趋激烈的背景下，深圳的这一举措具有重要的示范意义。