面对全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能正从单点技术突破走向系统性应用扩散，成为重塑产业链、价值链和创新链的重要变量。
当前我国人工智能发展呈现算力需求快速增长、行业场景加速涌现、数据要素价值日益凸显等趋势，但也面临智算供给结构性不足、应用落地碎片化、数据开放与安全合规平衡难等现实问题。
如何以更高质量的供给与更有效率的组织方式推动“技术—产业—应用”闭环，成为推动高质量发展的关键议题。
从原因看，一方面，模型能力迭代加快带动训练与推理需求同步上升，算力由“可用”转向“好用、易用、经济可持续”，对网络、存储、能耗与调度体系提出更高要求；另一方面，行业数字化基础不均衡导致应用场景“有需求但难规模化”，技术供给与业务流程改造之间仍存在“最后一公里”鸿沟。
同时，数据作为关键生产要素，既需要跨主体流通以释放价值，又必须守住安全与合规底线，数据供给的标准化、可用性与可信机制仍需完善。
国资央企覆盖能源电力、交通物流、通信网络、金融服务等关键领域，具备资金、产业链和应用场景优势，在补短板、强支撑、促协同方面承担着更重责任。
从影响看，“AI+”行动的推进不仅关乎新兴产业培育，也将深刻影响传统产业转型升级与公共服务效率提升。
对产业端而言，人工智能有望在能源调度、工业制造、智慧物流、金融风控等领域形成可复制的解决方案，提升全要素生产率并带动上下游软硬件协同创新；对基础设施端而言，智算集群与算力网络建设将促进资源集约利用和统一调度，降低行业使用门槛；对治理端而言，数据开放开发在安全合规前提下加速推进，将推动形成更规范的数据要素市场环境，为模型迭代、行业应用与设施使用提供稳定“燃料”。
与此同时，若缺乏系统组织，仍可能出现重复建设、低水平同质化、场景碎片化等问题，影响投入产出效率。
针对上述问题与趋势，国资央企下一阶段推进“AI+”专项行动的思路更强调“以有效投资夯基、以场景牵引落地、以数据供给增效”的组合拳。
首先在投资牵引上，将围绕“十五五”相关战略谋划，推动信息通信网络、全国一体化算力网、国产智算集群等建设与集约高效利用，突出统筹布局、协同建设和规模效应，避免各自为战造成资源浪费。
通过投资结构优化，把资金更多投向能够形成长期能力的基础设施和关键环节，以基础能力提升带动产业链整体升级。
其次在场景培育上，强调从“能用”走向“好用、常用”，以行业痛点为牵引形成标志性成果。
聚焦具身智能、能源电力等重点方向，探索组建“AI+”产业共同体，通过开放场景、联合攻关、标准共建、示范推广等方式，打造综合性重大场景、行业集成式场景以及高价值“小切口”场景，推动技术方案在真实业务链条中验证迭代，形成可复制、可推广、可持续的应用模式。
场景开放力度的加大，也有利于吸引更多市场主体参与，促进供需对接与创新生态培育。
再次在数据供给上，坚持安全合规前提下推进重点领域数据资源开放开发，加快交通物流、智慧能源、绿色低碳、金融服务等领域数据的标准化治理和高质量供给，完善数据使用边界、脱敏处理、授权管理和风险评估机制，提高数据可用性与可信度。
通过更高质量的数据供给支撑模型优化迭代，带动智算设施更充分、更有效率地使用，进而推动行业场景规模化应用落地。
展望未来，随着算力网络建设推进、应用场景加速开放以及数据要素制度体系逐步完善，“AI+”有望在更多关键行业形成从试点到规模化推广的跃迁。
国资央企在基础设施供给、产业体系化布局和跨行业协同组织方面的作用将进一步凸显：既要当好智算基础设施的重要供给者，也要当好赋能千行百业的破题者和产业组织者。
在此过程中，提升投入产出效率、强化安全合规与风险治理、推动标准体系和人才体系建设，将成为决定行动成效的关键变量。
人工智能已成为推动经济社会发展的重要力量。
国资央企作为国民经济的中坚力量，在推进"AI+"专项行动中肩负重要使命。
通过强化投资、深化应用、优化数据供给等举措，国资央企将进一步发挥自身优势，加快推动人工智能与实体经济的深度融合，为我国抢占全球人工智能发展制高点、实现高质量发展提供有力支撑。
这一系列举措的推进，必将为我国经济社会发展注入新的动力，开创产业转型升级的新局面。