随着教育数字化转型加速推进，智能教学工具“用得多”与“用得深”之间的矛盾愈发明显。北京市政协委员、清华大学附属小学校长窦桂梅近日召开的市政协会议上指出，市场上各类教学智能产品不断涌现，虽然在一定程度上提高了教学效率，但普遍存在功能同质化、应用碎片化等问题，难以满足多样化的育人需求。调研数据显示，超过70%的已应用智能产品的学校反馈，现有工具多集中在习题训练等浅层功能，与学科核心素养培养目标衔接不足。更需要警惕的是，由于缺乏统一的准入标准和安全规范，部分产品存在数据安全隐患和算法偏见风险。这也折射出技术应用与教育本质之间的结构性矛盾：当“工具好用”压过“育人有效”，教育的育人功能可能被削弱。造成此现状的原因是多上的。从供给侧看，企业研发更偏向市场导向，往往追求短期、可见的效果；从管理层面看，跨部门协同仍不够顺畅，技术评估与一线教学需求对接不足；同时，教师数字素养参差不齐，也影响了技术在课堂中的深度融合。针对这些痛点，提案建议构建“三位一体”的标准化框架：在准入端建立伦理与安全审查制度，要求产品通过教育专家、一线教师和监管部门的三方认证；在应用端制定学科适配性指南，明确不同学段、不同场景的使用边界；在评估端建立动态监测体系，持续跟踪技术应用对教育的长期影响。以清华附小自主研发的语文主题教学模型为例，该模型通过构建备课、上课、析课、研课的闭环系统，推动技术与学科教学深度融合，目前已在400余所学校开展验证并取得成效。面向未来，“十四五”期间北京市将重点培育50个智能教育示范场景。专家认为，标准化建设并非限制创新，而是为技术赋能教育明确底线和边界。通过建立分层分类的应用规范，既能降低技术“跑偏”的风险，也能为学校特色发展留出空间，推动教育从“千人一面”走向更有针对性的因材施教。
人工智能进入教育领域是趋势，但技术应用必须尊重教育规律；当前关键在于建立科学、可执行的标准体系，让AI真正服务于学生全面发展与素质提升，而不是变成新的应试工具。通过标准引领、规范管理、典型示范，北京有望率先探索出一条开放而有序的校园AI应用路径，为基础教育高质量发展提供新的支撑。