面向新一轮科技革命和产业变革加速演进，基础教育如何把握人工智能带来的机遇、化解潜在风险，已成为教育改革的现实课题。
当前，多地中小学积极探索编程、机器人、信息科技等课程，但也存在课程碎片化、学段衔接不畅、师资与资源不均、评价导向不清等问题。
如何在坚持育人方向的前提下，把人工智能教育从“兴趣活动”提升为“体系化培养”，从“单点试验”转为“协同推进”，是各地普遍关注的关键。
从原因看，一方面，人工智能相关技术迭代快、应用广，社会对复合型人才需求上升，倒逼学校加快课程与教学方式更新；另一方面，基础教育阶段的人工智能教育并非简单的工具培训，既要培养必要的智能素养与计算思维，也要强化价值判断、伦理意识与安全底线。
这意味着，教育供给不能停留在“教会使用”，更要聚焦“学会理解、学会选择、学会负责”。
同时，人工智能教育天然具有跨学科属性，需要高校科研力量、企业工程能力与一线教学实践形成合力，单靠某一所学校、某一个学段往往难以形成系统突破。
在此背景下，中国人民大学附属中学及联合学校总校发布人工智能行动计划，提出以“价值引领与智能素养双螺旋”为核心，探索贯通大中小幼的一体化培养路径。
活动现场汇聚高校专家、教育管理部门负责人、学校代表与企业人士，释放出推动人工智能与教育深度融合、以体系化设计带动课堂与治理变革的清晰信号。
相关负责人表示，建设教育强国要在基础教育夯基固本，高等教育发挥引领作用，贯通培养有利于遵循学生认知规律，形成连贯的人才成长通道。
从影响看，这一行动计划的突出价值在于把“贯通”作为主线，把“体系”作为抓手。
其一，以集团化、联合校整体推进，有助于在课程标准、资源配置、师资培养与学生发展评价等方面形成统一框架，减少学段壁垒造成的重复建设与断层。
其二，通过汇聚高校、科研机构与行业专家力量，可将前沿成果更快转化为可教、可学、可评的学校课程与教学工具，提升人工智能教育的科学性与可持续性。
其三，把价值引领纳入总体设计，有助于在技术快速渗透的环境下，防止“唯技术论”“唯竞赛论”等倾向，推动学生在真实问题解决中形成正确的科技观、劳动观与社会责任感。
在对策层面，行动计划提出以“四维驱动”推进落地：一是强化学科研究支撑，把人工智能教育与学科教学、学习科学研究结合起来，形成可验证的教学方案与改进机制；二是突出工程开发与实践应用，引导学生在项目式、跨学科任务中提升动手能力与创新意识；三是面向未来强化价值引领，把伦理规范、数据安全、隐私保护与社会影响纳入学习内容与实践边界；四是通过持续优化实现提质增效，推进数智治理与学习支持系统建设，使教学管理、资源供给与学习诊断更精准、更公平、更可持续。
围绕上述方向，计划进一步细化为课程建设、课堂形态、教师发展、治理体系与学习中心等多项举措，并通过聘任总架构师与顾问团队强化专业支撑与实施统筹。
展望未来，人工智能教育的竞争，归根结底是育人体系与治理能力的竞争。
随着人工智能工具在教学、作业、评价等环节的应用加深，学校需要在“能用”之外更强调“会管”“善用”“用得其所”。
一方面，应坚持面向全体、因材施教，防止资源差距扩大为新的教育鸿沟；另一方面，要建立与学生身心发展相适配的课程梯度与学习负荷控制机制，避免过早、过度的技能化训练。
更重要的是，应以真实问题为牵引，把科技教育与人文教育协同推进，使学生既具备理解技术的能力，也具备驾驭技术的价值立场。
人工智能时代的到来，对教育提出了前所未有的挑战和机遇。
人大附中及联合学校总校发布的人工智能行动计划，以其系统性、贯通性和创新性，为基础教育阶段的人工智能教育探索开辟了新路径。
这份计划不仅是一份教育改革的蓝图，更是对教育强国建设的一次有力响应。
未来，这一行动计划的落地实施，将为全国基础教育领域的改革创新提供有益借鉴，也将为培养适应智能时代需求的新人做出重要贡献。