各位好，咱们今天聊聊中科曙光的大动作。话说他们家的scaleX万卡超集群，最近可是交上了一份超有分量的答卷。就在3月19号，他们官微发了个消息，说scaleX联合龙讯旷腾自家搞的那个MatPL软件，一下子干完了一个巨无霸的活儿——把414.7亿个液态水分子的运动给模拟了一遍，而且这些原子之间的力啊相互作用啊，全都精确到了第一性原理的水准。这可是继前面那个290亿原子之后，国产软硬件协同又一次刷新世界纪录的壮举。 中科院这边就说了，这意味着以后科学家终于能用真正的量子力学精度，去研究那些以前只能用放大镜看的问题了，比如电池界面、生物大分子这些硬核领域。这事儿对“AI for Science”来说也是个大基础。 咱们都知道，科学计算里有个死结：精度高了规模就做不大，做大规模就没法保证高精度。传统的模拟算法都是给原子之间的力预设参数，虽然能算大体系，可把关键的量子效应全丢了。第一性原理虽然准，可计算量太大，根本没法搞百亿个原子的玩意儿。那咋办？MatPL走的是机器学习这条路，先用点少而精的数据训练出模型，再用这个模型去算百亿个原子的受力情况。这时候就得靠scaleX万卡超集群来兜底了。 不得不说，国产算力现在不光能支撑国家搞大科学工程，甚至能带着全球的科学计算走在前面。回头看时间线，这事儿其实早有铺垫。2025年12月的时候，scaleX第一次以真机的样子露了脸。到了2026年2月，三套房的scaleX系统就在国家超算互联网郑州的核心节点上开始试运行了。这一下可把规模给拉满了，全国头一个真正实现3万卡部署的国产AI算力池就在这儿了。2026年3月更猛，一套全栈自研的400G无损高速网络在郑州正式发布，直接给那堆强大的算力配上了匹配的快速传输能力。 测试结果看着就吓人，这个集群在各种典型的活儿里，能让计算效率提高3到6个数量级这么多。这波操作直接让超大规模并行计算、搞AI创新还有研究科学问题都有了底气。截至目前已经有超过300个专项测试任务跑在这个国家超算互联网的核心节点上了，人工智能、新材料、生命医药这些重点方向都被覆盖了。 最后回到最初的那个消息：3月19号那天发的内容和前面的基本是一样的（这句话是为了重复提醒，保持原意），也就是说他们用这套系统确实完成了414.7亿个原子的模拟任务。中科院再次强调，这让科学家能用量子力学精度去研究现实尺度下的问题。然后文章又重复了一遍精度和规模矛盾的问题，说了传统方法的局限和第一性原理的麻烦。最后还是强调国产软硬件的厉害之处和郑州这个核心节点的重要性。