周鸿祎打算把既懂“安全AI”又有实力的公司，支持着去打造安全智能体产品，好让大家在那些重点地方多部署，推动场景化应用。3月4日，全国政协委员、360集团的创始人周鸿祎结合人工智能高质量发展，给相关部门提了些建议。他觉得咱们国家的人工智能产业，已经慢慢搭起了“电力-算力-智力-人力-安全力-生产力”这种协同推进的框架，为“人工智能 ”行动打下了好基础。就在这个大背景下，今年他特别留意推理算力布局怎么优化、智能体公共服务平台怎么建，还有安全智能体能不能大量用起来。 周鸿祎看出来了，电力的优势正慢慢转成通用算力。通用算力分训练和推理两种，光靠它自己并不产生直接价值。只有消耗推理算力跑的智能体，才能把通用模型变成懂行业、懂场景的“专用智力”，再由懂AI又懂业务的人来管起来，在安全能力的保护下干活，最后才变成稳定且可持续的生产力。在这个转化链条里，智能体就是个关键引擎。现在的人工智能已经不是“大模型能力竞争”了，而是进入了“智能体规模应用阶段”。 最近百亿级的智能体进了产业里，推理算力显得特别重要。虽说咱们的训练算力一直在涨，可面向推理任务的专用集群还有结构性缺口，专门的推理芯片能力也急需突破。针对这个问题，周鸿祎觉得应该在全国一体化算力体系的框架下，定个指导政策。建立“全国统筹 区域细化”的体系，在重点产业区搞低时延、高密度的集群，再用调度机制让资源用得更好。同时得鼓励国产芯片发展。 调研中周鸿祎发现，智能体要大规模落地还得克服三个坎儿：一是技术转化太难，通用模型很难直接塞进企业流程；二是安全保障不够硬；三是复合型人才太少。针对这些难题，他建议用技术和人才两条腿走路。相关部门带头建普惠型平台和课堂。平台整合模型和工具提供全套服务，让中小企业能低成本搞垂直领域的智能体。同时推行“以模治模”的机制。 在“六力模型”里，“安全力”就是保障体系不崩溃的关键。周鸿祎指出现在安全行业有三个难题：传统的太落后；“黑客智能体”出来了；AI自身的风险变复杂了。他觉得安全行业必须转型，赶紧推行“以模治模”，用AI来管AI。 雷强报道。