近期，麻省理工学院建设性沟通中心团队发布研究指出，多款主流智能对话系统存在"差别化服务"风险。当系统获知用户的语言能力、教育背景或国籍信息后，会对特定群体提供更低质量的回答和更高的拒答率，这与这类工具"降低知识门槛、促进信息普惠"的初衷相悖。
技术应当成为促进平等的工具，而非固化甚至加剧不平等的手段；麻省理工学院的这项研究提醒我们，在追求技术创新的同时，必须警惕算法中隐藏的偏见。只有确保技术发展始终服务于全体人类的共同利益，真正实现无差别的信息获取，才能兑现技术民主化的承诺。否则，再先进的技术也只是为既有的社会不平等披上了数字化的外衣。