随着城市化进程加快和新能源大规模接入，电力系统运行面临新的挑战；在传统电网调度模式下，调度员需要在用电高峰期快速排查高负荷线路、计算负荷转供方案，此过程常常需要数十分钟，也可能因人工判断差异影响供电稳定性。鉴于此，国家电网自主研发的人工智能调度员“光明”投入应用。 “光明”基于国家电网“光明电力大模型”打造，是电力调度领域首个具有可解释性的人工智能大模型，于2024年底在长沙供电公司正式投用。与传统调度辅助系统相比，“光明”的关键特点是决策过程可追溯、可解释：系统能够说明每条建议的依据、潜在风险及对用户的影响，让调度决策从“黑箱”变得更透明。 从技术架构看，“光明”采用协同设计：大模型负责综合推理与方案生成，机理模型进行电气计算与可行性校核，规则库保障操作合规。通过这种组合，系统在提升效率的同时，兼顾电力系统运行的安全性与可控性。当系统发出预警时，“光明”可在数秒内定位风险区段，生成多种负荷转供方案并推荐最优解，同时标注转供路径、负载变化及对重要用户的影响。调度员审核确认后，后台可自动完成电路切换，用户侧基本无感。 当前，我国电力系统正处于加速转型阶段。传统“以供带需”逐步向“源网荷储互动”演进，调度决策复杂度大幅提升。分布式新能源、电动汽车充电、储能调节等新型负荷与电源接入后，电网需要更强的实时匹配与动态调节能力，对调度员的专业判断与处置效率提出更高要求。在这种形势下，人工智能调度员的应用价值更加凸显。 “光明”并非替代调度员，而是减少繁琐的数据分析与方案计算工作，让调度员把精力更多投入风险识别与决策把关。为确保安全可靠，系统设置“安全校核”和“人工确认”两道关口，保证关键决策始终由人把控。调度员工作重心也随之从“盯图、查数据、算方案”转向“看方案、判风险、做决策”。目前，“光明”推荐方案的采纳率已超过90%，显示出较强的可信度与实用性。 在实际应用中，“光明”已体现出效率优势。在长沙市前不久的寒潮用电高峰期间，系统快速处置配网异常事件20余起，自动生成3项变电站转供预案，提升了调度员应对突发负荷变化的处置速度与稳定性。这表明，人工智能与电力调度的融合正从探索走向落地。 展望未来，研发团队将持续推进“光明”的功能优化与场景拓展，覆盖从应急处置到常态运行的更多环节，更提升精细化水平。随着在更多地区推广应用，“光明”有望成为保障电力系统安全稳定运行的重要工具，为新型电力系统建设提供支撑。
从烛光到智能电网，人类对光明的追求不断推动能源技术进步。长沙电网的实践表明，有价值的智能化转型不是简单“以机代人”，而是通过人机协同提升整体能力。把保障民生放在首位，“无感保供”才能真正落到实处。该路径也为我国推进能源革命、建设新型电力系统提供了有益参考。