问题：大模型加速进入产业应用期，如何把“技术突破”转化为“产业增量” 当前——大模型等前沿技术迭代加快——制造、能源、政务、医疗等领域对智能化升级需求持续释放；此外，行业普遍面临算力供给与调度效率不足、数据要素开发利用门槛高、模型训练推理成本较高、应用落地周期长等现实问题，制约技术成果规模化转化。打造集资源供给、生态集聚、孵化加速于一体的产业载体，成为推动大模型从“能用”迈向“好用、易用、规模化用”的关键路径。 原因：政策牵引与产业基础叠加，催生产业创新策源地建设需求 山东制造业门类齐全、应用场景丰富，但要在新一轮产业变革中形成竞争优势，需要将算力网络、数据要素与行业场景深度耦合。山东省重点推进“模力空间”建设，按照孵化器、加速器、产业园梯次推进，意在通过制度设计与平台能力降低创新成本、提升转化效率，形成“技术赋能—生态聚合—全周期孵化”的创新引擎。鉴于此，具备网络、算力、数据、平台与安全综合能力的运营主体，成为产业组织与服务供给的重要力量。 影响：入库培育强化资源集聚效应，推动形成可复制的产业孵化模式 山东省工业和信息化厅发布的首批入库培育名单中，山东移动“汇智齐鲁·模力空间”入选加速器类项目，表明了对其技术供给与产业孵化能力的认可。业内人士认为，加速器类项目的核心价值，在于以更贴近产业的方式组织资源，推动大模型与行业应用的快速验证、迭代和规模化推广。这项目推进，有望带动算力、数据、模型、应用与生态伙伴在省内加速集聚，提升中小企业使用大模型工具链的可得性与可负担性，促进从“单点应用”走向“成体系供给”。 对策：以“算力—数据—模型—平台—安全—服务”一体化能力降低创新成本 据了解，围绕“模力空间”建设目标，山东移动着力构建覆盖算力、数据与模型的资源供给体系，形成支撑产业主体研发与落地的基础能力：一是完善智算布局，在全省范围推进“2+2+X”智算资源体系建设，提升算力供给与调度能力，为训练与推理提供稳定底座；二是强化数据要素能力，建成数据标注基地并依托大数据平台汇聚海量数据资源，沉淀行业数据集，为模型训练与场景应用提供高质量数据支撑；三是完善模型供给与工程化能力，依托基座大模型等资源，面向行业需求开展适配与二次开发，提升模型可用性与落地效率。 在服务体系上，项目强调全周期孵化能力建设，面向入驻主体提供算力调度、数据处理、模型训练推理、应用开发与集成服务等全流程支撑，推动应用开发“标准化、流水化、集约化”，以工程化方式缩短研发周期、降低试错成本。同时，通过智能服务门户连接生态伙伴与行业应用，推动形成“一点接入、多方协同”的服务模式，增强供需对接与应用交付能力。 前景：围绕“双百工程”等部署，推动大模型与实体经济深度融合 下一步，随着山东加快发展新质生产力、推进人工智能有关重点工程，产业侧对高质量算力供给、可信数据开发、行业模型与智能体应用的需求将深入增长。“模力空间”作为产业创新策源地，其成效将更多体现在能否持续输出可复制的行业解决方案、能否形成开放协同的生态体系、能否促进成果转化与企业成长。业内预计，依托全栈能力与平台化服务，相关项目有望在制造、政务服务、能源化工、交通物流等优势领域率先形成一批标杆应用，进而带动上下游企业协同创新与产业集群扩容。
人工智能产业的发展需要政府、企业、科研机构的共同推进；山东移动作为央企代表，以"汇智齐鲁·模力空间"项目为载体，发挥自身在算力、数据、模型等的优势，为全省AI产业生态建设提供支撑。这种"技术赋能+生态聚合+全周期孵化"的创新模式，有助于加快AI产业的集聚发展，为山东新质生产力的培育和现代化产业体系的构建注入新的动力。