新一轮科技革命与产业变革加速推进的背景下，如何将技术创新转化为产业竞争力和城市治理能力，成为各地面临的共同课题。目前，技术应用落地仍存在数据供给不足、场景碎片化、规模化路径不畅、企业生态不够活跃等问题。对北京经开区来说，要在现有产业基础上实现从"技术集聚"向"城市级系统工程"升级，需要一套涵盖产业、场景、要素与治理的系统性解决方案。 北京经开区选择此时推出两年期行动方案，主要基于三上考虑：一是区内产业链较为完整，承载平台持续完善；二是技术迭代加快，产业竞争从单点突破转向数据、算力、模型、应用的协同效率比拼；三是医药健康、汽车制造、机器人等领域对中试验证、标准治理和可靠性评测的需求增加，需要政府通过制度供给和公共平台降低试错成本。此外，城市治理和公共服务领域的智能化需求快速增长，也催生了对可复制推广的城市应用样板的需求。 方案明确到2027年底的具体目标：建设10个标杆智能场景综合体、落地100个垂类模型、形成一批高质量行业数据集、聚集1000家核心企业和1万名创新人才。这将产生四方面影响：一是推动产业从概念热度转向工程化能力建设；二是医疗健康、汽车制造等重点领域形成示范效应；三是将技术应用扩展到交通、健康服务等更广泛的城市治理领域；四是构建开放协作生态，带动消费与供给两端升级。 实施方案围绕四个上展开： 1. 源头创新与产业基础：布局量智融合、6G+等前沿方向——强化集成电路全链条协同——培育智能软件、内容生成等创新主体。 2. 产业融合与规模应用：重点推进医药健康、具身智能等领域的中试基地建设，通过共性服务平台支持创新成果产业化。 3. 城市应用与公共服务：开放全域场景，将技术融入城市治理关键环节，打造可体验的综合示范场景。 4. 要素保障与生态培育：建设国家级数据产业集聚区，延续算力券等支持举措，推出人才服务计划。 目前，北京经开区已上线政务大模型应用，建成数据训练基地和高水平公共算力平台。未来两年，若能数据流通、场景开放标准化各上形成可复制经验，有望提升创新资源配置效率，构建从技术研发到生态扩展的良性循环。
人工智能是引领科技革命和产业变革的战略性技术；北京经开区发布的全域人工智能建设方案，展现了将技术创新转化为经济增长动力和民生改善成效的决心。此系统性探索不仅有助于区域自身发展，也为全国人工智能产业发展提供了实践参考。