当前，人工智能与传统医学的融合已成为全球医疗创新的重要方向。广西中医药大学第一附属医院该领域取得了积极进展：放射科肺结节AI大模型辨识率超过95%，自主研发的AI舌诊系统入选自治区示范场景，智能健康管理平台为慢病患者提供全周期个性化服务。这些实践显示，数字技术正在为中医药的临床应用与服务模式带来新的可能。 然而，技术推进仍受到制度层面的掣肘。周晓玲代表指出，主要问题集中在三个上：其一，公共数据开放缺少统一规范，跨机构数据共享阻力大，名老中医的诊疗经验难以有效沉淀为可用数据；其二，AI辅助诊疗产品准入标准不清晰，研发成果即便成熟也难以规模化落地；其三，与东盟伙伴合作中，数据跨境流动和标准互认缺乏制度依据，技术应用往往停留试点和实验阶段。这些问题具有普遍性，已成为制约产业发展的共性障碍。 从产业基础看，广西已具备推动人工智能与中医药融合发展的条件。2025年工业领域人工智能核心产值突破890亿元，全区总算力达3.28EFLOPS，5G基站超过14万个，并与东盟达成20个跨境AI合作项目。有关数据表明，广西在基础设施、产业规模、应用落地和对外合作上已形成较完整的布局。 更为关键的是，广西具备独特的区位优势。作为我国唯一与东盟陆海相连的自治区，广西面向东盟6.5亿人口、年增速近40%的AI市场，同时东盟对中医药接受度较高，兼具地理便利与文化基础。若制度创新同步跟进，有望深入释放发展空间。 为此，周晓玲代表的议案提出系统性方案，建议通过立法制定相关条例，重点破解三项难题：一是明确公共数据开放的白名单制度，为中医药AI研发提供合规可用的数据支撑；二是建立跨境合作规则体系，推动数据流动与标准互认，为国际合作提供制度保障；三是完善安全监管框架，在保护患者隐私的前提下提升创新效率。议案指向明确，也与广西面向东盟的战略布局相衔接。 当前，广西中医药大学第一附属医院正推动与新加坡中医学院共建广西—东盟中医药慢病管理国际交流中心，围绕东盟高发的风湿病、肠胃病等研发多语种AI诊疗模型。周晓玲代表表示，若条例形成制度支撑，相关技术将更有条件在合规前提下进入东盟市场，推动实现“广西集成+东盟应用”的闭环模式。 展望“十五五”时期，医院计划建设人工智能中心与中医PACS中心，推动智能诊疗资源向基层延伸；以慢病管理为切入点，深化与东盟的技术对接与标准互认，形成可复制、可推广的智慧中医“广西方案”，为中医药现代化转型与国际合作提供支撑。
推动中医药现代化与国际化，既需要技术持续迭代，也需要制度规则同步完善。以法治方式明确边界、健全机制，才能让创新在可预期、可监管的轨道上推进。面向东盟这个广阔市场，广西若能把制度优势转化为治理效能，把区位优势转化为合作成果，不仅有望为区域健康合作提供可借鉴的路径，也将为更高水平的开放合作带来更稳定的民生价值与发展动力。