央广网南京3月11日消息，2026年全国两会期间，苏州大学附属第一医院血液科主任吴德沛委员把目光投向了医疗健康数据统筹治理这个话题。他建议国家卫生健康委牵头会同多个部门，建立起一个国家级的数据统筹协调机制，从顶层设计上来解决数据分散的问题。为了让这些宝贵的医疗数据发挥更大作用，吴德沛表示要加快构建全国统一的标准体系，推进标准化训练数据集的建设，让数据实现“一次采集、多场景复用”。他还给记者李婕讲起了自己在临床工作中的感受，因为他深知人工智能能够给医疗行业带来巨大的变革。为了把这些数据孤岛变成合力，吴德沛提出要给数据建立分级分类管理制度，针对不同的敏感程度实施差异化管理。他还建议把医疗健康数据更多地用到疾病早筛和辅助诊断这些具体场景里，支持AI医疗模式的成熟发展。吴德沛希望能探索出一种合规流通和价值转化的机制，培育出数据服务的产业生态。这位深耕医疗领域数十年的医生认为，只有把数据安全利用好，才能更好地服务于医疗服务能力的提升、医保的可持续发展以及生物医药产业的创新。这次两会提案中，吴德沛把目标定在了推动人工智能赋能健康中国建设上。他指出当前医疗健康数据还存在着标准不统一、安全治理薄弱的问题，让这份资源的价值难以充分释放。为了让这些问题得到解决，吴德沛呼吁要明确权责划分和监管要求。他还给记者李婕分析了现状：卫生健康、医保、药监、疾控等部门以及各级医疗机构里都存放着大量医疗健康数据。由于缺乏稳定的协同机制，这些部门和区域之间的数据重复建设、标准割裂、资源闲置的情况非常严重。这就导致了无法支撑人工智能规模化应用和国家层面的综合决策。吴德沛希望这次两会能推动中国的健康中国战略落地生根。