技术迭代加速，就业结构性矛盾凸显 世界经济论坛预测，到2030年，全球约22%的就业岗位将经历深刻变革。该趋势制造业领域尤为突出。随着智能化技术向生产一线加速渗透，初级岗位和重复性劳动正面临系统性替代压力，而复合型技能人才的缺口却持续扩大。就业结构的深层矛盾，正在以前所未有的速度显现。 胡望明委员在深入调研中发现，当前制造业职工面临的就业压力，并非单纯来自岗位数量的减少，而是源于技能供给与产业需求之间的结构性错位。一上，产教融合进度明显滞后于产业升级节奏，应届毕业生进入职场后往往面临"入职踏空"困境，既难以快速适应智能化生产环境，又难以满足企业对复合型人才的实际需求，由此加剧了社会层面"就业难"与"招工难"并存的矛盾。另一方面，岗职工同样承受着技能"保鲜期"大幅缩短的压力。技术迭代周期的压缩，使得原有技能认证体系、岗位配置机制和转岗培训保障难以有效跟进，职工的就业安全感持续受到侵蚀。 "人工智能对就业的影响会贯穿职工职业生涯始终，而现有技能形成体系在应对技术快速迭代上仍显滞后。"胡望明直言，这一问题若不及时加以系统性应对，将对劳动力市场的稳定运行产生深远影响。 补齐制度短板，构建数智技能培育新体系 针对上述问题，胡望明提出，应从供给侧和制度侧双向发力，加快健全适应智能化时代的技能形成体系。 在人才培养层面，他建议支持龙头企业发挥牵引带动作用，整合产学研各方资源，共建智能化技能实训基地等协同平台，重点加强创新型和应用型紧缺人才的定向培育。同时，应持续推动职业序列、技能标准和认证体系与实际生产场景深度适配，确保培训内容紧跟技术前沿、贴近一线需求。 在岗位设置层面，他建议鼓励企业主动探索人机协同新岗位，将数智应用"硬技能"与人际协作"软技能"纳入同等重要的培育维度，构建能够在智能化环境中灵活应对、持续成长的复合型职工队伍。 算法管理引发新隐忧，用工制度创新亟须提速 智能化转型带来的挑战，不仅体现在技能层面，更延伸至劳动关系与职工权益保障领域。胡望明指出，随着越来越多的工作流程被标准化、工作质量被实时监测，数据与算法正在成为新的生产要素和管理工具。若缺乏公正合理的收入分配机制，技术进步的红利将难以公平惠及全体劳动者，和谐劳动关系的基础也将受到动摇。 他还特别指出，算法驱动管理模式若对工作定额与人性化因素考量不足，极易引发高强度劳动问题。与此同时，人机交互对人际协作空间的大幅挤占，使得非正式沟通与情感联结趋于弱化，团队凝聚力和组织归属感面临流失风险。这些问题的叠加，对职工的职业健康与心理状态构成不容忽视的潜在威胁。 为此，胡望明建议加快推进智能化时代的用工制度创新。一是探索构建涵盖劳动、技能、数据、算法等多元要素价值的新型收入分配机制，加大社会保障再分配力度，确保全体职工公平分享技术进步成果。二是推动企业健全算法伦理准则，研究出台针对算法管理、人机协同等新就业形态和新工作模式的劳动基准，切实提升职工的劳动自主权与工作积极性。三是高度关注数智化环境下职工的职业健康与心理疏导需求，着力营造包容尊重、温暖友爱的职场氛围，从制度和文化两个层面保障职工身心健康。
人工智能与实体经济深度融合是大势所趋，但技术进步的终极目标应是促进人的全面发展。在推进新型工业化进程中——唯有坚持"科技向善"理念——构建涵盖技能提升、权益保障、人文关怀的全链条制度体系，才能实现产业升级与民生改善的良性互动，为高质量发展筑牢人力资源根基。这既是对治理智慧的考验，更是对发展初心的坚守。