围绕人工智能与实体经济深度融合、城市治理现代化提质增效的共同命题，北京经开区发布未来两年行动方案，提出以“全域场景开放”为牵引，构建要素供给、场景应用、标准治理与生态推广相衔接的支撑体系，推动人工智能从“实验室成果”走向“城市级产品”，从“行业点状应用”走向“系统性赋能”。
问题：从“能用”到“好用”，仍需打通落地堵点 在多地加快布局的背景下，人工智能应用正由技术探索转向规模化部署。
但在实际推进中，仍普遍存在三类堵点：一是高质量数据供给不足、合规流通机制不够顺畅，影响模型训练与持续迭代；二是场景碎片化、试点与推广之间缺少闭环，导致“能演示、难复制”；三是产业链协同不够紧密，从芯片、算力到软件、终端的系统集成能力仍需强化。
如何把技术优势转化为产业增量和公共服务质量提升，成为“全域智能”建设必须回答的现实课题。
原因：新一轮产业竞争加速，城市需要“工程化能力” 当前，智能化正重塑产业组织方式与竞争门槛。
模型能力快速进化，使得“数据—算力—算法—应用”联动成为产业升级关键变量。
同时，城市治理体系和公共服务对实时性、精准化、协同化提出更高要求。
北京经开区作为首都高端产业承载区和创新资源聚集区，具备集成电路、智能网联汽车、医药健康等产业基础，也具备算力平台、训练基地、应用中试等工程化底座。
以城市为载体搭建工程实验平台，有利于把研发、测试、验证、推广一体化推进，实现技术迭代与产业需求同频共振。
影响：以目标牵引形成“产业升级+民生改善”双向增益 根据方案，北京经开区明确到2027年底的阶段性目标：打造不少于10个标杆智能场景综合体，推动100个垂类模型落地应用，建设一批高质量行业数据集，集聚产业链核心企业1000家，引聚超级个体及独立开发者10000人。
若相关举措落地见效，预期将带来三方面影响。
其一，产业层面将促进关键环节协同与集群能级提升，推动“数、算、模、用”由要素叠加迈向体系化创新，带动智能终端、软件平台、行业应用等多点突破。
其二，治理层面有望提升城市运行的精细化水平，在政务服务、交通组织、公共安全、应急管理等领域形成可复制的工程方法。
其三，民生层面将拓展普惠应用边界，使健康服务、出行体验、文化消费等场景更便捷、更可感，促进科技成果向生活服务转化。
对策：以“四个全域”系统推进，形成可复制的政策闭环 为破解落地难题，北京经开区从全链路原生产业布局、全产业融合赋能、全场景城市应用、全要素资源供给四个维度，提出20项重点行动，强调以闭环机制推动“测试—验证—推广”贯通。
在产业源头端，方案提出超前布局量智融合、6G+智能等前沿方向，强化集成电路全链条协同，夯实智能原生底座；同时面向下一代智能软件与内容生成等领域培育“超级个体”，并建设智能终端产业街区，布局创新中心与创意基地，对“爆款终端”给予最高200万元奖励，以终端牵引生态、以生态反哺应用。
在融合赋能端，将推动医药健康、具身智能、智能网联等重点任务，建设国家人工智能医疗健康应用、汽车制造两大中试基地，搭建人形机器人中试与量产体系，对共性服务平台给予最高2000万元支持，通过揭榜挂帅等方式推动风险共担、成果共享。
在城市应用端，方案强调将智能能力嵌入城市运行与民生服务的关键链条，优化城市治理、交通组织与健康服务体系，并在酒店、学校、公园、剧院等场所遴选改造综合示范场景，推动文体旅消费与科技体验融合，探索演艺等新业态，增强公众对智能化的获得感与参与感。
在要素供给端，将建设国家级数据产业集聚区，设立产业专项基金，并继续发放算力券、模型券、数据券各1亿元，以制度化工具降低创新门槛。
同时推出“一张床、一套房、一间办公、一个社群”的人才服务计划，建设产业学院，强化数据合规流通与人才、资金的精准匹配，营造“雨林式”创新生态。
前景：从“先发优势”走向“制度优势”，关键在标准与治理 截至2025年底，北京经开区已上线政务大模型“亦智”，建成人工智能数据训练基地，投入运行5000P公共算力平台，形成集成电路全栈支持能力，并集聚产业链核心企业600余家、产业规模突破800亿元。
面向下一阶段，如何把既有基础转化为持续领先，关键在于：持续扩大高价值场景开放范围，完善评测与安全治理框架，推进数据合规流通与行业标准建设，形成“可持续迭代、可规模复制、可安全可信”的工程体系。
随着更多垂直领域模型进入生产环节，预计“以场景驱动应用、以应用牵引产业、以产业反哺创新”的循环将进一步强化，为首都高质量发展提供更强动能。
当人工智能从实验室走向街头巷尾，技术革命的终极价值才真正显现。
北京经开区这场以城市为载体的智能革命试验，不仅关乎产业能级的提升，更是对“科技如何更好服务人类”的深度求解。
其成败得失，都将为中国式现代化写下生动注脚。