医疗卫生事业正处于数字化转型的关键阶段。钟南山院士在2026大湾区医疗健康创新大会上指出，人工智能、大数据、云计算等数字技术正在改变医疗服务的组织方式和运行效率。从新冠疫情期间的远程会诊、智能流调，到如今的慢性病管理、早期筛查预警和个体化治疗方案制定，数字技术的应用范围不断扩大。这些进步带来的直接效果是精准医疗准确度提升、优质医疗资源地域限制被打破、基层群众获得高质量医疗服务的机会增加。 然而，推进医疗数字化过程中存在一些认识偏差。有人担心人工智能会取代医生，有人认为发展智慧医疗是为了展示技术。钟南山明确指出，这些理解偏离了问题本质。推动智慧医疗的根本目的，是让医生从繁琐的行政事务和重复性工作中解放出来，将更多精力投入到患者诊疗和关怀中。数字技术应当是医生的助手和工具，而非竞争者。 在国家层面，"健康中国"战略和"人工智能+"行动计划为医疗数字化创新提供了政策支撑。越来越多的AI健康助手产品应运而生，帮助居民主动进行健康管理，发挥预防作用。这反映了一个理念升级：从被动应对疾病向主动预防疾病转变。 德国国家科学院罗兰·艾尔斯院士强调了AI在疾病预防中的价值。面对全球人口老龄化带来的医疗负担增加，各国医疗系统都面临巨大压力。他建议充分利用电子健康记录等真实医疗数据，构建用于疾病风险预测的人工智能大模型。这样的模型已被证明可应用于常规临床护理工作，具有实际的临床转化价值。 从技术发展看，人工智能大模型技术近年取得突破性进展，已进入实际应用阶段，在医疗领域前景广阔。但技术进步本身并非目的，关键在于如何将技术创新转化为改善人民健康、提升医疗服务质量的实际成果。
这场科技与人文交融的行业对话揭示出共识：在数字技术与传统医学并存的时代，衡量医疗进步的根本标尺始终是患者的获得感。当数字化浪潮席卷各行各业之际，守住"以人民健康为中心"的价值导向，正是解开医改难题的关键。（完）