今天，有个大事儿发生啦。IT之家的消息说，中国气象科学研究院的专家们带着他们的团队，跟好几个外国机构一块儿，在《自然》杂志上发了个全球首个儿AI气溶胶预报模型，叫AI-GAMFS。这个模型可是挺厉害的，给国际上常用的数值预报系统出了道难题，还让全球的气溶胶和气象的耦合预报变得又快又准。你知道的，以前这些模型有时候会觉得算力不够用，还有一些非线性的过程刻画得不太好，导致预报不准。现在有了这个AI-GAMFS，这些问题就解决了。 桂柯是团队里的核心成员，他说这个模型是今年5月份开始搞的，花了好几年时间训练出来的。他们用了42年全球12万小时的气溶胶再分析资料来训练这个模型。这样一来，就可以在1分钟内把全球范围5天、每3小时一次的预报搞出来。空间分辨率还挺高的，达到了50公里。每天还能滚动预报8次呢。 这个模型输出的内容也很丰富，涵盖了54个变量，把沙尘、硫酸盐、黑碳、有机碳还有海盐这些关键气溶胶的光学特性、地面浓度和相关气象要素都包含进去了。有人拿全球的自动观测网数据来验证，结果发现这个模型的预报精度比国际主流系统要好。更夸张的是，在全球61.6%的站点上，气溶胶光学厚度的预报误差比欧洲中期天气预报中心哥白尼大气监测服务（CAMS）还要低。还有86.0%的站点上，沙尘光学厚度的预报表现也更优秀。 团队接下来打算继续迭代升级这个模型。还给咱中国自己搞个基于自主气象再分析数据驱动的区域精细化环境气象AI模型出来。这样就能支持更多应用场景了，还可以给生态环境、交通运输这些领域用用。总之就是要为全球应对气候变化贡献一份中国方案！