近年来，我国工业互联网建设在网络、标识解析、平台体系等方面持续推进，应用场景不断扩展，成为推动制造业转型升级的重要抓手。
随着基础设施逐步夯实，如何从“连得上、接得多”进一步迈向“用得好、见成效”，成为产业界共同关注的问题。
工业和信息化部近日印发的《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，明确了未来三年平台发展的主攻方向，即以深度应用落地为牵引，实现数据增值、模型沉淀与协同创新，推动工业互联网平台进入价值创造新阶段。
一是要回答“下一步重点是什么”的问题。
行动方案释放出清晰信号：平台建设不再以数量扩张和同类竞速为主要目标，而是更加注重能力分层、体系优化与价值产出。
方案提出引导平台走专业化、特色化发展道路，构建多层次平台体系，并以分级培育方式推动平台从基础能力建设向引领带动、生态协同跃升。
这意味着，工业互联网平台将从“通用型集成”转向“行业、场景深耕”，从“提供连接”转向“提供生产力”。
二是要看清“为何要转向”的原因。
一方面，部分领域平台同质化竞争苗头显现，功能叠加、重复建设可能抬高企业试用成本、降低资源配置效率，难以支撑高质量发展。
另一方面，工业生产具有强流程、强约束、强安全的特征，企业需求高度差异化：不同行业在工艺、设备、质量体系、供应链组织方式上各不相同，即便同一行业、不同企业也存在管理模式与数据基础差异。
平台若追求“大而全”，往往难以真正贴近生产现场，难以形成可复制可推广的深度解决方案。
推动“专而精”，本质上是以更高的专业壁垒和更强的场景理解，提升平台服务质量与落地效率。
三是要评估“会带来什么影响”。
行动方案将智能技术与工业互联网平台发展紧密衔接，强调通过“聚数提智”提升数据增值能力、模型开发能力和应用部署能力，推动“平台+场景”深度融合。
其影响主要体现在三方面：其一，促进数实融合的技术创新，推动高质量工业数据集、工业模型库以及面向典型场景的模型能力沉淀，提升智能化应用的可用性与稳定性；其二，促进产业升级，通过设备互联、过程优化、质量追溯、能效管理等应用，提高生产效率、降低综合成本、优化资源配置；其三，催生新模式新业态，推动制造向服务延伸、供应链协同加深、个性化定制发展，为新型工业化提供更强的数字底座与组织方式。
四是要明确“怎么做”的对策路径。
面向平台高质量发展，方案强调多维度协同发力：在平台体系上，突出差异化发展与分层培育，形成专业型、行业型、协作型等多类型并存格局；在能力建设上，围绕工业数据要素开发利用，推动建立面向业务场景的数据标签体系和数据集建设机制，同时加强数据开发利用全过程的知识产权保护与安全管理；在模型体系上，鼓励共建基础通用、行业专用、场景专用等不同类型的工业模型库，推动模型可复用、可部署、可持续迭代，提升企业在预测性维护、工艺优化、质量检测、排产调度等关键环节的竞争力；在生态构建上，完善开源开放机制、推进标准布局、强化安全分类分级管理，形成泛在互联、协同共赢的发展环境；在推广路径上，强调以“小快轻准”解决方案降低中小企业门槛，并探索“先用后付”“效果付费”等服务模式，缩短试点周期、降低试错成本，提高应用普及速度。
五是要把握“未来怎么看”的前景判断。
根据方案提出的阶段性目标，到2028年我国工业互联网平台数量、设备连接规模、应用普及率、核心产业规模等将实现进一步提升，并培育一批跨行业跨领域的高水平平台，发挥带动作用。
更重要的是，随着专业化平台与场景化能力的不断积累，工业互联网将更深嵌入研发设计、生产制造、经营管理与供应链协同等全链条环节，推动跨区域产能协作、产业链协同优化等更高层次应用落地。
可以预期，下一阶段竞争的关键不在“是否上平台”，而在“能否沉淀可持续的工业数据资产、可复用的模型能力、可量化的价值收益”。
谁能在行业知识、场景能力、生态协作与安全合规之间形成系统优势，谁就更可能在新一轮制造业数智化升级中占据先机。
工业互联网的高质量发展不仅是技术升级的必然选择，更是推动制造业向高端化、智能化、绿色化转型的关键抓手。
随着政策落地与技术创新双轮驱动，工业互联网将深度赋能实体经济，为中国经济高质量发展注入新动能。
未来，如何在专业化与生态协同之间找到平衡，进一步释放数据价值，将成为行业探索的重要方向。