2025世界人工智能大会上,一台机器人精准抓取豆腐的画面令人印象深刻;在中国国际缝制设备展览会现场,自动化缝纫机器人的首次亮相攻克了行业技术难关。
这些创新成果的背后,是复旦大学校企联合实验室建设的加速推进——2025年新建40家,合同总额突破6亿元,较上年实现翻倍增长。
这批新建实验室呈现鲜明的战略导向特征。
新工科六大创新学院建设28家,占比达70%;医科相关院系建设5家,同比增长4倍;人工智能领域新建20家,占据半壁江山。
一张紧扣国家战略需求、对接上海产业升级方向的创新网络正在形成。
长期以来,校企合作面临着目标错位的固有困境。
企业侧重工程化落地与短期效益,高校专注长周期探索与理论突破,这种认知差异导致合作常陷入"两张皮"困局。
复旦大学基础医学院研究员陆路坦言,科研人员早年回国时更关注基础研究,对应用开发类课题并不热衷。
然而产业升级呼唤颠覆性创新。
在企业工作12年的复旦大学智能机器人研究院研究员齐立哲指出,企业研发部门多从事确定技术的产品转化,难以投入资源探索长周期、高不确定性的技术方向,而高校的容错机制和跨学科优势,恰恰构成了原创性技术的孵化基地。
校企联合实验室由此找到了价值契合点——将高校探索能力与企业产业资源结合,既验证科研方向,又为企业注入技术活力。
为构建可持续创新生态,复旦探索出多元化破局路径。
价值交换机制成为重要抓手。
复旦可信具身智能研究院副院长吴祖煊表示,无论训练机器人操作还是运行大规模模型,都需要海量真实场景数据或算力支持,而高校自身难以获取。
研究院成立一年来,与中国联通、上海电气、宝信软件等龙头企业建设8家联合实验室,通过"技术落地换数据积累"形成共生关系。
研究院研制的多项关键技术、工具和数据集,已支撑阿里云、月之暗面等多个有国际影响力的大模型研发,在吸尘器生产线上的机器人技术有望将效率提升5%至10%。
政产学研联动拓展了合作维度。
在浙江玉环,复旦与企业共建的联合实验室命名为"工业柔性智能机器人实验室"而非局限于"缝纫机器人",这一细节反映出区域产业赋能的战略考量。
玉环集中了全国一半缝纫机产能,实验室以缝纫产业为切入点,从成立之初就充分考虑产业化路径,跳出短期项目框架,形成持续赋能传统制造业升级的长效机制。
人才纽带强化了协同黏性。
复旦人工智能创新与产业研究院副院长韩丽妹指出,当前联合实验室已从"高校出技术、企业做转化"的单向模式,转向"共同探索未来"的双向协作。
在与某商业银行推进大模型开发战略合作中,熟悉金融行业的合作企业深度参与,最终锁定智能体为核心方向,探索其在金融服务、风险管理等场景的创新应用,这种未来导向的合作在人工智能领域尤为显著。
从数据来看,人工智能领域新建实验室占比达50%,医科领域增长4倍,这既呼应了国家科技战略布局,也契合上海建设具有全球影响力科技创新中心的定位。
新工科创新学院贡献近七成实验室,体现出工程技术领域产学研融合的紧迫需求。
这些实验室不仅产出技术成果,更在重塑创新范式——将基础研究的不确定性探索与产业应用的明确需求有机结合,让科技创新真正成为驱动经济发展的核心引擎。
校企合作的关键不在于“谁转化谁”，而在于能否共同定义问题、共同承受不确定性、共同分享创新收益。
联合实验室的快速扩容，折射出高校与企业在新一轮科技革命和产业变革中重新寻找边界与连接方式。
面向未来，谁能把科研优势转化为面向场景的系统能力，把产业资源转化为支撑探索的创新要素，谁就更有可能在新赛道上率先形成可持续的竞争力。