当前，人工智能技术发展已进入新的关键阶段。2026崇礼论坛的召开，恰好反映了业界对该转变的深刻认识。与会嘉宾普遍指出，人工智能不再停留于模型本身的竞争，而是加速向实际应用场景转变，这标志着整个产业正在经历从理论探索到商业落地的重要转折。 在教育领域，新东方教育科技集团创始人俞敏洪强调，人工智能技术的核心价值在于放大教育的可能性，而非颠覆教育本质。他指出，从互联网到人工智能的演进过程中，技术始终是赋能工具，关键在于如何主动拥抱变革。俞敏洪特别关注AI在缩小城乡教育差距中的作用，认为通过个性化教学和优质资源的广泛传播，可以为乡村地区学生提供与城市相当的教育机会。这一观点反映了业界对技术社会责任的重视，也反映了AI应用的人文关怀维度。 在技术发展路径上，360集团创始人周鸿祎提出了"双线进化"的新判断。他认为，当前人工智能正沿着两条主线并行发展：一是大模型自身的持续迭代优化，二是智能体的快速崛起。周鸿祎预测，到2026年，智能体规模有望达到百亿级别，这将成为AI产业化的重要载体。智能体相比通用大模型的优势在于，它能够深入理解特定垂直领域的专业知识，与人类智能形成高效协同，从而在实际生产中释放更大价值。这一判断为产业发展指明了方向：未来的竞争不在于谁的模型参数最大，而在于谁能更好地将AI能力转化为解决实际问题的工具。 在创意与设计领域，阿里巴巴设计委员会理事长杨光提出了新的人机协作理念。他认为，AI时代的设计师不应被动接受工具赋能，而应主动学会训练属于自己的AI模型。这一观点打破了传统的工具使用逻辑，强调了人的主动性和创造性在AI时代的重要地位。每个创作者都有机会成为AI的训练者和优化者，这将大幅降低专业工具的使用门槛，激发更广泛的创新活力。 在产业实践层面，与会企业家分享了各自的探索经验。面壁智能联合创始人李大海强调，模型能力与商业落地必须"两条腿走路"，避免陷入技术竞争的死胡同。该公司早期即聚焦端侧模型与垂直场景，既规避了与大型科技公司的正面竞争，也加快了商业化进程。这一策略体现了理性的市场定位和务实的发展思路。 具身智能领域的探索者郭彦东则强调了长期主义的必要性。他指出，具身智能是典型的"长坡厚雪"赛道，需要将模型做小、做实，在物理世界中持续获取真实数据反馈。这意味着企业需要投入十年以上的长期资本，持续开源迭代基础模型，并将其部署于稳定的智能硬件平台。只有这样，才能在人形机器人等新兴领域的竞争中占据先机。这一观点对整个产业具有重要启示：AI的真正价值不在于短期的概念炒作，而在于长期的技术积累和应用验证。 在人与AI的关系问题上，与会专家进行了深入探讨。心言集团创始人任永亮指出，情感陪伴不应是简单的讨好，而应通过具身交互赋予AI主体性。这一观点触及了AI伦理的核心问题：如何在人机交互中保持人的主动性和独立思考能力。云知声、果壳等企业的代表也强调，用户需要在与AI协作的过程中保持警惕，主动优化提问方式，持续追问，从而在协作中强化自身的主动性和批判性思维。 从产业发展的宏观视角看，本次论坛反映了几个重要趋势。首先，AI产业正在从"大模型竞争"向"应用生态竞争"转变，这意味着未来的胜负手不在于谁拥有最强的基础模型，而在于谁能更好地将AI能力转化为解决实际问题的方案。其次，垂直领域的深耕正在成为主流选择，通用AI的竞争门槛过高，而垂直智能体则提供了更多的创新机会。第三，长期主义正在成为业界共识，短期的概念炒作和资本追逐正在让位于扎实的技术积累和商业验证。
AI发展已进入注重实际价值的新时期。未来需要在创新与务实间取得平衡，通过持续投入和规范引导，让技术真正造福社会。