问题——胃癌负担仍重，精准与可及治疗需求迫切。胃癌是全球常见的恶性肿瘤之一，多发生于胃黏膜，持续威胁居民健康。尽管近年来胃癌发病率和死亡率总体呈下降趋势，但晚期患者可选治疗手段仍较有限，治疗成本与风险、疗效差异以及生活质量管理等问题依然突出。这个背景下，中医药在辅助治疗、减轻不良反应、改善症状和提升生活质量上的潜作用，受到更多关注。 原因——“中医药+数据”推动经验向证据转化，带动研究升温。随着医疗信息化发展和科研工具普及，数据挖掘在中医药研究中的应用迅速扩展。研究人员通过对大量医案、处方和文献进行结构化整理与统计分析，尝试将传统经验提炼为可复核、可比较的规律，以回应中医药治疗胃癌中“经验分散、证候复杂、方案多样”带来的标准化难题。此次文献梳理以“数据挖掘”“胃癌”“中医药治疗”等为关键词检索中国知网数据库，初检160余篇，剔除重复与无效文献后纳入78篇。结果显示，该领域研究自2010年起总体上升，2020年发文较为集中，2021—2024年保持相对平稳。 影响——高频配伍与研究重心更清晰，但从“统计对应的”走向“临床因果”仍有距离。从现有成果看，用药频次分析提示“白术-茯苓”等组合出现率较高，其中“白术-茯苓”在纳入的期刊论文中占比较突出；关联规则分析深入挖掘出“半夏-陈皮”“白术-黄芪”等常见配伍，为理解临床用药思路提供了线索。在研究主题分布上，用药规律分析最为集中，占比超过三分之一；证型/证候分析居其后；病因病机分析也占一定比例。这一结构反映出当前研究更倾向于先回答“用什么药、如何配伍”，再逐步追问“对应什么证、为何有效”等更深层问题。 同时也应看到，数据挖掘得到的多为统计意义上的“高频”和“关联”，结果可能受到样本来源、文献质量、病例构成以及研究者选择偏好等因素影响，直接用于临床决策仍需审慎。尤其在胃癌分期差异、联合治疗方案不同、患者体质与症候动态变化等复杂情境下，仅凭文献汇总形成的关联规则，难以替代随机对照研究或真实世界证据的系统评估。 对策——提升数据治理与方法规范，形成“可用、可信、可推广”的研究链条。业内建议下一步从三上推进：一是加强数据标准化，推动证候术语、处方构成、疗效指标与不良反应记录的统一，减少研究之间因口径不一带来的偏差；二是强化方法学规范，频次统计、聚类分析、关联规则等常用方法之外，引入更适合复杂临床问题的多因素模型与验证框架，并明确训练集与验证集划分、敏感性分析等关键步骤；三是推动多中心协作与临床验证，将文献挖掘得到的高频配伍与候选方案进一步转化为前瞻性研究、真实世界研究或循证评价，形成从“发现规律”到“验证疗效”再到“优化方案”的闭环。 前景——从经验归纳迈向机制阐释与个体化应用，数据挖掘或将成为中医药参与肿瘤综合治疗的重要支点。随着更多临床数据平台、医案平台和统计分析工具的应用，数据挖掘有望在三上释放更大价值：其一，更系统地呈现中医药处方配伍规律，为临床辨证施治提供可检索的参考；其二，联动证候与疗效、症状与不良反应等多维数据，推动辅助治疗方案更精细、更可评估；其三，与现代医学分期分型和综合治疗路径相衔接，探索中西医结合提升治疗耐受性、改善生活质量诸上的更优方案。总体而言，数据挖掘为中医药治疗胃癌提供了新的研究工具，但其价值最终仍需以可验证、可复制的临床证据来支撑。
当传统医学与现代科技相遇，中医药在肿瘤综合治疗中的研究与应用正在加速推进。这项研究为胃癌对应的中医药证据整理提供了新思路，也提示传统经验的现代转化离不开数据与方法的支撑。未来，只有在规范数据、严格验证的基础上，才能让这些规律真正服务临床，为患者带来更稳定、可及的获益，并在更广泛的公共卫生实践中贡献可推广的中国经验。