当前AI技术发展面临一个核心瓶颈——系统在处理数字信息时表现出色，却难以与物理世界有效互动。业内称之为"黑屋子困难"：AI能处理结构化数据，但无法真正理解三维空间中的动态场景。调研显示，现有AI模型对非结构化物理场景的识别准确率不足40%，这直接制约了技术的实际应用。
从生成数字内容到执行现实任务，关键不仅在于"更聪明"，更在于"看得见、看得准、跟得上"。当终端设备逐步成为感知入口和任务中枢，影像等多模态能力将成为连接现实与智能的基础。未来的竞争优势将取决于谁能在真实场景中持续积累数据、完成端云协同闭环，并通过稳健的产品化路径将技术转化为可感知、可依赖的日常体验。