八部门联合部署制造业智能化升级 2027年实现人工智能核心技术自主可控

当前,全球正处于新一轮科技革命和产业变革的关键时期,人工智能技术的发展和应用已成为各国竞争的重要焦点。

工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门日前联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》,为我国人工智能与制造业融合发展描绘了清晰的路线图。

这份意见的出台,反映了国家层面对人工智能在制造业应用的高度重视。

制造业作为国民经济的支柱产业,其转型升级的成败直接关系到国家经济竞争力和产业安全。

通过将人工智能技术与制造业深度融合,可以推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向发展,进而为制造强国建设提供有力支撑。

意见明确了具体的发展目标。

到2027年,我国人工智能关键核心技术要实现安全可靠供给,产业规模和赋能水平稳居世界前列。

这表明国家不仅要实现技术突破,更要确保技术的自主性和安全性。

同时,意见提出了一系列量化指标:推动3至5个通用大模型在制造业实现深度应用,这意味着要建立具有自主知识产权的基础模型;推出1000个高水平工业智能体,打造100个工业领域高质量数据集,推广500个典型应用场景,这些指标体现了从基础研究到实际应用的全链条布局。

在产业生态建设方面,意见强调要培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业。

这种梯队化的企业培育战略,既要有龙头企业的引领作用,也要重视一批专精特新中小企业的支撑作用。

通过打造"懂智能、熟行业"的赋能应用服务商,可以形成从基础层、平台层到应用层的完整产业链条。

选树1000家标杆企业的举措,则是要在全社会营造人工智能应用的示范效应,引导更多企业投身于这一浪潮。

从实施路径看,意见围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等七大重点任务,细化了21项具体措施。

这种系统化、全方位的推进方式,避免了"单兵突进"的局限,而是形成了协同发力的格局。

创新筑基强调基础理论和关键技术研究,赋智升级聚焦制造业的智能化改造,产品突破关注高端芯片、算法等核心产品,主体培育和生态壮大则是产业化的关键环节,安全护航和国际合作则体现了开放包容的发展理念。

安全性被置于突出位置,反映了国家对产业健康发展的深层考虑。

人工智能技术的应用涉及数据安全、算法安全、系统安全等多个维度,建成全球领先的开源开放生态,同时安全治理能力全面提升,既要充分发挥开源开放的优势,又要防范各类风险,这是一个需要长期探索的课题。

从国际合作的视角看,意见强调要为人工智能发展贡献中国方案。

这意味着我国不仅要在技术和产业上取得领先,更要在国际规则制定、标准建立等方面发挥更大作用,推动形成开放包容、互利共赢的国际合作局面。

以“人工智能+制造”为抓手,既是顺应新一轮科技革命和产业变革的主动选择,也是提升制造业核心竞争力的战略之举。

面向2027年目标,既要以务实举措推动技术与场景深度融合,也要以底线思维完善安全治理与规则体系,让创新更稳健、产业更韧性、发展更可持续。

最终,靠的是把政策牵引转化为企业动力、把技术优势转化为产业优势,在开放合作与安全可控之间取得更高水平的平衡。