国产自主GPU芯片企业摩尔线程智能科技股份有限公司日前发布的2025年度业绩预告显示，公司营业收入预计达14.50亿元至15.20亿元，较2024年增长230.70%至246.67%，增速远超行业平均水平。
与此同时，扣除非经常性损益后的净亏损预计为10.40亿元至11.50亿元，同比收窄幅度达29.59%至36.32%。
这一业绩表现标志着摩尔线程在国产高端芯片领域的商业化探索取得显著成效。
摩尔线程在业绩预告中指出，营收的快速增长主要得益于人工智能产业的蓬勃发展与市场对高性能GPU芯片的强劲需求。
公司以AI训推一体智算卡MTT S5000为代表的产品系列竞争优势进一步扩大，市场关注度与认可度持续提升，推动了收入与毛利的同步增长，整体亏损幅度也随之收窄。
从数据轨迹看，摩尔线程营业收入已连续四年保持高增态势，净亏损也实现了连续四年的收窄，这反映出企业核心竞争力的不断提升与商业模式的逐步完善。
GPU芯片产业具有行业壁垒高、研发投入大、研发周期长等鲜明特征。
要在这一领域实现突破，企业需要跨越芯片设计、软件适配、应用场景落地等多重考验，对全栈研发能力提出了极高要求。
摩尔线程选择从底层架构、核心工具链到软件生态进行全流程自主设计，从零构建了一套完整、通用、可持续演进的GPU体系架构。
依托自主研发的MUSA架构的统一性与先进性，摩尔线程确立了国内稀缺的"AI+图形"双轮驱动发展定位，成为极少数同时深耕B端与C端的全功能GPU厂商，构筑了难以复制的差异化竞争优势。
在技术创新方面，摩尔线程五年内成功量产五颗芯片，完成了四代GPU架构迭代，实现了从芯片、计算卡到智算集群的多元化布局。
公司形成了覆盖人工智能、科学计算与图形渲染等完整的计算加速产品矩阵，全面支持云、边、端全场景应用。
其全功能GPU单芯片同时集成了AI计算加速、图形渲染、科学计算和物理仿真，以及超高清视频编解码四大引擎，是国内唯一功能可对标国际领先厂商的全国产GPU产品。
摩尔线程旗舰级AI训推一体全功能GPU智算卡MTT S5000的性能已达到市场领先水平，并实现了规模量产。
基于该产品构建的大规模集群已完成建设并上线服务，其万卡集群浮点运算能力高达10Exa-Flops，具备全精度、全功能的通用计算能力。
在实际应用中，该集群在Dense大模型训练上实现了60%的训练算力利用率，在MoE大模型训练上达到了40%的利用率，有效训练时间占比超过90%，训练线性扩展效率高达95%，可稳定高效支持万亿参数级大模型训练，计算效率已达到同等规模国际同代系GPU集群的先进水平。
GPU技术突破需要生态的承载与支撑。
摩尔线程的MUSA架构及软件栈在追求原生创新的同时，也高度兼容国际主流的GPU应用生态，大幅降低了开发者的迁移成本，为国产GPU的规模化应用奠定了基础。
这一生态成效已在关键合作中得到充分验证。
2025年12月，摩尔线程联合硅基流动，基于MTT S5000完成了对DeepSeek-V3 671B满血版的深度适配与性能测试，实测单卡Prefill吞吐超4000 tokens/s、Decode吞吐超1000 tokens/s，刷新了国产GPU在超大规模MoE模型推理中的纪录。
2026年1月，摩尔线程依托MTT S5000千卡智算集群，联合智源研究院成功完成了具身大脑模型RoboBrain 2.5的全流程训练，这是行业内首次验证国产算力集群在具身智能大模型训练中的可用性与高效性，标志着国产AI基础设施在应对复杂多模态任务上迈出了关键一步。
为进一步巩固技术领先地位，摩尔线程持续加大研发投入。
2022年至2025年上半年，公司累计投入金额超43亿元。
摩尔线程同日还发布公告宣布，后续募投资金将重点投向新一代自主可控AI训推一体芯片、新一代自主可控全功能GPU芯片等三大核心研发项目，以持续推进产品架构快速迭代。
摩尔线程的成长轨迹折射出中国硬科技企业的典型发展路径：在关键领域坚持长期主义研发投入，通过核心技术自主创新打破国际垄断，最终实现商业价值与社会价值的双重突破。
在全球数字经济竞争格局重塑的当下，这种以技术创新驱动产业升级的发展模式，不仅为国产半导体产业提供了可借鉴的范本，更彰显出中国科技企业在突破"卡脖子"技术上的决心与智慧。