全球机器视觉技术发展正面临关键瓶颈。在自动驾驶和低空智能系统快速迭代的背景下，传统激光雷达依靠增加探测通道来提升性能的方法已接近物理极限。北京大学王兴军教授表示，现有系统在追求高分辨率时，系统复杂度和能耗会急剧上升，这严重影响了实际应用。
从"把传感器做得更大、更复杂"转向"让传感器更智能、更高效"，是智能装备实现规模化和可靠应用的关键路径。受人类视觉机制启发的相干激光雷达研究表明，面对真实世界的感知挑战，创新不仅在于单项指标的提升，更在于架构和范式的革新。随着芯片级集成与多模态融合技术的深入突破，机器"看世界"的方式或将迎来质的飞跃，为更安全、高效和普惠的智能应用开辟新的可能。