问题——从“技术热”走向“落地难”，产业仍需跨越应用与成本两道关口 人工智能正快速渗透制造、能源、贸易等领域，但推进过程中也面临现实约束：一上，模型能力如何稳定转化为可复制、可规模化的行业方案，仍需要大量场景验证与系统集成；另一方面，算力需求增长带来能耗与运维压力，数据中心、电力系统、水资源管理等环节的低碳化、韧性化成为产业发展的“必答题”。同时——跨境经营环境复杂——企业“走出去”对供应链智能协同、合规风控与服务响应提出更高要求。 原因——政策连续发力叠加市场与产业链优势，形成“应用牵引”的创新土壤 政府工作报告提出深化拓展“人工智能+”，强调促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。政策连续性为产业预期提供稳定支撑。更重要的是，中国制造体系门类齐全、链条完整，应用场景丰富，能够将技术创新迅速放入生产线、供应链和市场端检验迭代；超大规模市场又为产品快速试错、成本摊薄与规模化复制提供条件。多重因素叠加，使“以场景促创新、以应用带产业”的路径更加清晰，吸引跨国企业持续投入。 影响——跨国企业加速融入中国产业升级，合作从“参数竞赛”转向“系统能力” 高端制造与前沿科技领域，跨国企业将人工智能继续嵌入研发设计、生产制造与运维管理的关键环节。高通公司中国区董事长孟樸表示，将继续与中国产业伙伴合作探索面向人工智能时代的6G技术路径，推动能力从“模型参数”走向“场景落地”。达索系统大中华区总裁张鹰提出，期待在中国丰富的工业场景中加速工业人工智能应用，并以“工业世界模型”构建共享架构，帮助企业在产品全生命周期实现预测与优化。围绕智能终端产业链，德国肖特集团宣布计划在苏州追加投资并拓展AR技术中心，面向快速发展的智能眼镜产业提供材料与工艺支撑。立邦中国区首席执行官钟中林表示，将深化“人工智能+制造”融合应用，推进绿色智能制造工厂建设，探索行业可复制的转型路径。 绿色低碳成为另一条清晰主线。随着算力规模扩张，电力保障、能效提升与减排降碳的重要性同步上升。施耐德电气执行副总裁、中国及东亚区总裁尹正指出，中国既是重要电力市场，也是人工智能产业发展高地，公司在华设立创新团队，推动构建智慧韧性的新型电力系统，服务数据中心、工业及基础设施等领域的数智运营与降碳增效。艺康集团大中华区总裁孔听云介绍，企业推出液冷数据中心全生命周期水管理方案，并以面向中国市场的数字化平台利用算法进行水系统状态预警，提升水资源利用效率，助力工业企业精细化降本增效。可以看到，人工智能不仅需要能源支撑，也正在反向推动能源体系更智能、更高效、更低碳。 在供应链与服务领域，技术正重塑跨境贸易效率与组织方式。亚马逊全球副总裁、亚马逊全球开店全球业务负责人戴竫斐表示，人工智能等前沿技术正在催生跨境供应链深度变革。为更紧密对接中国卖家需求，其全球首个智能枢纽仓将面向深圳卖家开放，助力缩短产品开发周期、提升供应链灵活性，推动“一个库存池服务全球”的运营模式。同时，面向企业全球化过程中的合规、信用与风险管理需求，邓白氏也在推进涉及的产品的本地化与应用适配，以更好服务企业定制化经营与跨境拓展。 对策——以场景为牵引、以绿色为底座、以规则为保障，形成可持续的规模化路径 业内人士认为，要把“人工智能+”从点状试点推向面上普及，需要多维度协同发力：其一，坚持场景牵引与系统集成，围绕制造、能源、物流、外贸等关键领域打造可复制的行业解决方案，推动从单点智能走向端到端流程再造；其二，夯实绿色算力与能效管理基础，推动电力系统、制冷方案、水资源管理与数据中心运维协同升级，降低算力增长的边际能耗；其三，完善数据治理与安全合规体系，提升跨境业务在隐私保护、数据流通、风控审查各上的确定性，为企业合作创新提供稳定预期；其四，加强人才培养与生态共建，促进跨国企业与本土企业、高校科研机构、产业园区形成更紧密的协同创新网络。 前景——从“单项突破”到“产业重构”，中国市场将孕育更多全球化创新成果 随着政策引导持续加力、应用场景不断扩展、绿色低碳要求日益强化，人工智能的产业化将加速从“可用”迈向“好用、易用、可信”。下一阶段，智能终端与智能体的普及有望带动软硬件协同升级，工业领域将更加注重以数据驱动的预测性维护、质量管理与资源优化，能源领域将围绕新型电力系统提升韧性与效率，跨境贸易与供应链则将向更智能、更敏捷、更可视化演进。跨国企业在华加码投资与本地化创新，也将与中国企业的产业升级形成更深层次的双向赋能。
跨国企业的战略调整和投资加码表明，人工智能正从理论探索迈向实际应用的关键期。中国凭借政策、市场和产业链优势，正吸引全球企业深度参与。未来，“人工智能+”战略的推进将继续释放产业升级潜力，为全球AI发展注入新动力。