谷歌 DeepMind 的 CEO 德米斯·哈萨比斯这回又开腔了，说现在的 AGI 还真没法跟人脑比。就在刚才，IT 之家放出了个消息，《商业内幕》是这么写的。谷歌 DeepMind 的老总是德米斯·哈萨比斯，他觉得那种真正的通用人工智能（AGI）其实是慢慢在变现实，不过离真正做到还差那么点意思。哈萨比斯去年还在《60 Minutes》那儿吹过牛，说这种机器能在五到十年内搞出来。德米斯是 2010 年跟人合伙开的 DeepMind，2014 年就被谷歌给收购了，成了现在谷歌 Gemini 的研发主力。到了 2024 年，他还因为搞蛋白质结构预测这事儿拿了诺贝尔化学奖。 他觉得现在的 AGI 系统其实有三个硬伤。第一个就是“持续学习”跟不上趟，这些系统基本是训练完就上架了，平时就没啥大变化。理想状态应该是让它在干活的时候边干边学，从周围环境里搞点信息来自己调节。第二个短板是没本事做长远规划，虽然能做短期计划，但要是让人那种能跨好多年的规划能力出现，现在的机器还办不到。第三个就是能力忽高忽低不稳定。这机器有的时候在数学竞赛里能拿金牌，解决特别难的题；可换个问法，有的时候连基础算术都会算错。哈萨比斯说真正的通用智能系统不该有这种断片儿的情况，如果人类是个数学高手，就不会在这种简单题上翻车。