联合国近日公布“人工智能问题独立国际科学小组”候选名单，引发国际社会对全球人工智能治理进程的新一轮关注；候选名单共40人，来自不同国家和地区，涵盖人工智能涉及的领域的研究与实践力量。名单中，中国学者宋海涛与王坚入选，反映出中国人工智能与数字技术领域的长期积累及国际认可。联合国表示，该小组将作为全球性、完全独立的科学机构运行，重点回应各国在人工智能认知、能力与政策工具上的差距，提供基于证据的分析与建议。 从“问题”看，人工智能推动产业升级、改善公共服务的同时，也在加速放大诸多跨境风险：一是技术迭代快，监管制度、伦理规范与社会认知往往跟不上；二是训练数据、算力与关键人才高度集中，不同国家和群体在获取与应用能力上的差距扩大；三是深度合成、算法偏见、隐私泄露等问题外溢性强，影响社会信任与公共安全；四是“伪科学”“伪信息”借助技术传播更隐蔽、更具迷惑性，冲击科学传播、公共决策与国际舆论生态。古特雷斯强调人工智能“以光速发展”，并指出建立有效“防护栏”的紧迫性，正是对这些现实矛盾的回应。 从“原因”看，全球治理困境既源于技术复杂性，也来自制度分歧。人工智能既是科技竞争焦点，也是经济增长引擎，各国对创新激励与风险管控的权衡不同，难以迅速形成统一规则；同时，其影响已渗透至就业结构、教育公平、公共治理、国家安全等多个领域，单一部门或单一学科难以给出完整答案。加之国际社会在标准制定、评估方法、透明披露诸上缺少共同语言，“能做什么”“应做什么”“如何验证”之间出现断层。联合国推动建立独立科学小组，意通过跨学科、跨区域的专家机制，弥补政策讨论中的证据不足、概念混用与信息不对称，为成员国提供相对客观的技术与影响评估框架。 从“影响”看，该机制若顺利落地，可能在三个层面产生外溢效应：其一，推动各方在风险分级、治理边界与责任体系上形成更接近的理解，为后续谈判与政策协调提供共同参照；其二，缩小“知识鸿沟”，帮助发展中国家提升评估与治理能力，避免在数字化转型中被继续边缘化；其三，提升公共讨论质量，通过区分科学与伪科学、辨别信息真伪，降低技术滥用对社会信任的侵蚀。对中国而言，两位科学家入选不仅体现个人学术与实践影响力，也为中国在多边框架下参与规则讨论、分享治理经验、加强国际科技合作提供更直接的专业渠道。 从“对策”看，塑造人工智能治理共识，需要在“促发展”与“防风险”之间保持动态平衡。国际层面可重点推进三项工作：一是建立可操作的评估体系，围绕安全性、可靠性、透明度、隐私保护与公平性等形成基础指标与审查方法，增强跨国可比性；二是推动能力建设与资源共享，通过培训、开源工具、评估平台等方式，提升更多国家在监管、审计与应急处置上的能力；三是强化多边协作与信息互通，跨境数据流动、深度合成标识、关键基础设施保护等上形成最低限度的共同规则。国内层面则需继续加强基础研究与原创突破，完善标准与法治体系，推动产业应用与安全治理并行，形成可复制、可交流的治理经验，以更高水平开放促进互利合作。 从“前景”看，联合国大会预计将于2月12日就成员资格作出最终决定。若该小组正式成立并有效运转，未来工作重心或将聚焦两方面：一是以科学证据为基础，持续追踪人工智能对经济增长、就业结构、公共服务与社会治理的实际影响，提出可验证的政策建议；二是围绕新兴风险提出预警与应对框架，推动各方在关键议题上形成最低共识，减少“各行其是”带来的监管套利与安全隐患。可以预期，随着技术快速演进，全球治理将呈现“规则迭代—能力建设—合作深化”并行的长期过程，科学共同体的独立评估将在其中发挥越来越重要的支撑作用。
人工智能的发展是一场全球性的竞赛，也是一次面向治理能力的共同考验；建立独立的国际科学小组、汇聚多方专业判断、形成可检验的科学共识，是应对技术变革的现实选择。中国科学家的参与——既是对中国学术贡献的认可——也为中国更深入参与全球人工智能治理提供了专业支点。在开放合作框架下，各国科学界加强交流协作，有望为人工智能的稳健发展与人类福祉提供更有力的支持。