新一轮产业周期中，人工智能正从技术探索迈向规模化应用，竞争焦点从单一的“模型能力”扩展到“产品体验、算力供给、行业落地与安全合规”的综合比拼；作为全球PC、智能设备及企业服务领域的重要参与者，联想提出“成为AI原生公司”的转型目标，计划从产品设计到运营流程全面围绕AI重构。同时，企业也面临盈利质量、业务结构和持续增长能力的挑战，如何在扩大规模的同时提升毛利和现金流成为市场关注的核心问题。 需求与技术双轮驱动AI发展 需求侧的变化推动AI加速落地。企业和个人用户对智能体应用的兴趣增长，市场对本地化部署便捷、使用门槛低、数据安全性高的端侧与边缘侧能力需求明显提高。供给侧上，AI计算正从以训练为主转向以推理为主，算力布局从云端向边缘扩展，“混合式AI”成为更符合实际需求和成本结构的选择。此外，产业竞争从单点突破转向体系化对抗，硬件不再是唯一卖点，操作系统、智能体、软件栈、算力平台与行业解决方案的协同能力成为决定用户粘性和商业化效率的关键，促使企业通过跨部门协作整合整体能力。 AI业务占比提升，产业链协同效应显现 从经营表现看，联想前三个财季营收约4400亿元，同比增长18%，全年营收预计突破5600亿元。若AI有关业务占比达到三分之一，表明AI已从“附加功能”转变为“核心驱动力”，对产品结构和收入来源产生实质性影响。产业链方面，联想推动端侧设备、边缘推理与混合式AI方案落地，将带动芯片、存储、服务器及软件工具链等上下游协同升级，并可能加速行业客户从试点转向规模部署。对用户而言，个人智能入口的竞争将聚焦“智能体体验”和“数据安全”，平衡便利性与合规性的企业有望建立长期优势。 三大业务板块明确推进方向 1. 智能设备业务：联想以“一体多端”策略争夺个人智能入口，在巩固AI PC市场的同时，推出支持本地化智能体部署的终端产品，降低用户使用门槛。杨元庆强调“硬件只是载体”，核心竞争力在于“个人超级智能体”。除在中国市场推出相关产品外，联想还发布了全球化的个人超级智能体Lenovo Qira，计划通过“终端+智能体”打造差异化体验和生态粘性。 2. 基础设施方案业务：联想聚焦混合式AI、推理能力建设及与云服务伙伴的协同，通过跨部门协作整合计算基础设施、方案服务与AI能力，提升从硬件供给到场景交付的闭环效率。该策略若能在成本控制和可靠性上形成规模效应，有望优化基础设施业务的盈利结构。 3. 方案服务业务：联想瞄准推理主导和边缘扩展趋势，设定更高增长与利润目标，重点推进制造、零售、体育等行业的企业级AI落地。服务业务的稳定现金流和高附加值可能对冲硬件周期波动，但需形成可复制的行业模板和可量化的业务成效。 未来挑战与关键因素 联想提出未来两年冲击1000亿美元营收目标，意图在AI普及期抢占规模优势。但可持续增长的关键在于：一是提升盈利质量，优化毛利率和运营效率；二是补齐短板业务，如移动业务的规模与收益结构、基础设施业务的可持续增长；三是打造可验证的智能体生态与行业解决方案，构建“端—边—云—服务”协同的长期壁垒。在全球科技企业加码AI的背景下，持续迭代能力、合规治理与交付能力将成为决定性因素。
从“卖产品”到“交付智能”，从“硬件竞争”到“生态与服务竞争”，产业正在经历深刻变革。对企业而言，“AI原生”不仅是技术升级，更是组织、流程与商业模式的全面重塑。能否将混合式AI真正融入用户场景——实现可持续的盈利与口碑——将决定企业在新时代的竞争地位。