在智能制造和数字经济深度融合的时代背景下，具身智能机器人正加速改变传统产业的面貌。这些机器人的能力使它们能够感知周围环境、思考和行动，给物流行业带来了巨大的变革。在湖州，德马科技集团已经把具身智能机器人投入物流一线。这家领军企业把这类机器人作为员工的替代者，活跃在仓储物流的关键环节。它们能够准确识别不同颜色、尺寸和重量的货箱，并自主规划抓取路径和放置动作。在搬运作业区，顾盛强看到这些机器人正在稳定运行。 顾盛强是德马科技人形机器人训练与数据采集负责人。他告诉记者，“技术的实现跨越了多重障碍”。让机器人像人一样眼明手快需要攻克多模态感知融合、实时环境理解和柔性动作控制等难题。例如，在毫秒内避开障碍物并确定抓取力度与角度，这个简单动作背后需要海量场景数据和复杂算法模型支撑。德马科技给这类机器人配备了强大的能力，它们已经能够稳定抓举50公斤重物，并24小时不间断工作。 顾盛强还提到，“技术实现跨越了多重障碍”。德马科技战略副总裁黄盛指出，在部分重复性高、强度大的岗位上，具身智能机器人已经开始替代人工作业。但全面部署这类技术还需要解决成本优化、场景泛化和人机安全协作等问题。黄盛认为，“未来智慧物流的发展方向是通过人机协同把人力从单调繁重的体力劳动中解放出来”。 顾盛强说，“让机器人像人一样眼明手快需要攻克多模态感知融合等难题”。德马科技正通过“手把手”教学和强化学习，让具身智能机器人积累应对复杂场景的经验。黄盛表示，“未来智慧物流的发展方向是通过人机协同把人力从单调繁重的体力劳动中解放出来”。 尽管应用还处于“实习”与推广阶段，顾盛强说，“让机器人像人一样眼明手快需要攻克多模态感知融合等难题”。顾盛强还提到，“技术实现跨越了多重障碍”。德马科技正通过“手把手”教学和强化学习，让具身智能机器人积累应对复杂场景的经验。 黄盛指出，“未来智慧物流的发展方向是通过人机协同把人力从单调繁重的体力劳动中解放出来”。顾盛强说，“让机器人像人一样眼明手快需要攻克多模态感知融合等难题”。德马科技正通过“手把手”教学和强化学习，让具身智能机器人积累应对复杂场景的经验。 这一探索指向了未来智慧物流的发展方向：通过人机协同提升整体运行效率与韧性。顾盛强说，“技术实现跨越了多重障碍”。德马科技把这类技术应用于工业场景中值得期待。然而他也强调，“未来产业升级之路将是以人为本、人机协同的智慧之路”。