中国教育技术协会学术委员会指出，智慧教育赛道目前形成了“国家队、科技巨头、中小企业”三足鼎立的格局，大厂负责算法迭代，国企依托资源，初创公司专注场景打磨，三者协同才能把技术转化为生产力。教育部已明确计划在2026年出台系统推进政策，“构建面向未来的教育体系”被写进日程表。新京报教育新闻部联合千龙智库于3月17日发布了《2025年度智慧教育品牌影响力分析报告》，这份报告首次推出了四大指数。把概念炒作和真金白银的影响力拆开揉碎后，让读者能够一目了然地分辨出谁在认真做教育。过去一年里，大模型把教育的边界迅速拓宽了。AI不仅用于课前预习和课后答疑，还涉足职业培训与就业辅导。九章大模型（MathGPT）、星火大模型等纷纷进入教育领域。这种“语言模型+多模态理解”的方式将知识拆分成颗粒状的信息，再重组为学生容易理解的内容。松鼠Ai之所以能够冲进榜单前三，关键在于它融合了文本、图像和语音的处理能力。系统会先给每位学生绘制一幅知识地图，然后捕捉他们的情绪点。最后把答疑内容拆分成微视频、动画和即时反馈这三件套，真正实现了“一人一问，即时生成”。这种融合式AI让课堂从灌输式教学转变为智能化教学。热度飙升的同时，三大痛点也随之放大。比如模型给初中生讲题时夹带高中知识点导致学生听不懂；或者模型输出错误的结论把张冠李戴当作标准答案；还有海量学情数据汇聚云端后可能存在泄露风险。对于2026年来说，这是政策制定者们必须解决的问题。教育部已经定下了时间表要出台系统政策来推动这个过程。为了实现这个目标，未来一年可能会出现三波新动作：首先是教育专用大模型批量落地以解决通用模型不适用的问题；接着是学科垂类模型精准适配到课本章节；最后是实现流程融合而非工具堆砌。未来的课堂上，教师不再需要花时间找题、组卷和批改作业了。他们可以把精力放在更难的价值引导上。真正的试金石在于技术是否能让老师在5分钟内拿到一份可落地的个性化教案？是否能让学生用30秒就弄懂一道卡点题？当答案变为肯定的时候，技术才真正抵达了教育现场。