随着低空经济、新能源等新兴产业的快速发展，对气象预报的精准度和应用广度提出了新的要求。
传统气象预报难以满足细分领域的具体需求，特别是在复杂城市环境中，楼宇间的微观气流变化对无人机物流配送等应用构成挑战。
这一现实问题成为推动气象预报技术创新的重要驱动力。
为解决这一问题，中国气象局与河北省政府于2024年7月联合成立了雄安气象人工智能创新研究院。
该院汇聚了气象、人工智能等领域的优势力量，致力于开发新一代气象预报模型和应用体系。
研究院首席架构师窦则胜介绍，他们正与中山大学研究团队合作，针对低空经济物流配送场景，利用站点观测的气象要素数据与楼宇高度、下垫面数据等信息，训练人工智能预报模型，为飞行器规划安全高效的飞行路线。
一年多来，雄安院在多个关键领域取得突破性进展。
天气预报模型"风清"可在3分钟内生成未来15天、逐6小时更新、分辨率达25公里的全球气象预报产品，大幅提升了预报的时效性和准确性。
气候预测模型"风顺"能够提供未来数周至数月的气候异常预测，为长期决策提供科学依据。
气象科学模型"风源"实现了观测数据直接驱动的端到端预报，打通了从数据获取到预报输出的全链条。
当前，雄安院正全力推进构建天气气候无缝隙、全尺度预报基座这一关键项目。
这一基座将影响天气气候的各类要素囊括在内，形成统一的预报框架，可衍生出各个细分领域的应用。
这意味着气象预报将从传统的通用预报向多场景、多行业的精细化预报转变。
气象人工智能模型的应用前景广阔。
目前已在新能源功率预测、防汛调度、航空保障等场景实现落地应用，为相关行业提供了有力支撑。
新能源企业可利用精准的风速、光照预报优化发电计划；防汛部门可基于精细化降水预报提前制定调度方案；航空部门可获得更加准确的风场信息保障飞行安全。
随着技术的不断完善，气象预报模型将在更多领域发挥重要作用。
气象预报技术的革新，正在为低空经济乃至更多行业的发展注入新动能。
从雄安新区的实验室到全国各地的应用场景，人工智能与气象科学的深度融合，不仅解决了现实问题，更描绘出一幅科技赋能未来的广阔图景。
在创新驱动发展的时代背景下，这样的探索无疑将为经济社会的高质量发展提供更多可能。