问题——海洋经济迈向高质量发展，迫切需要更强“数智底座”支撑。 海洋产业具有空间广、环境复杂、风险高、链条长等特点，长期面临观测难、预测难、联动难的共性约束：海洋灾害预警需要更精细的时空分辨率，海上交通需要更智能的态势感知，深海生态认知与资源环境治理需要更系统的数据融合与推演能力。随着海洋经济规模持续扩大、深远海活动日益频繁，传统以分散数据和单点模型为主的业务模式，难以匹配“更安全、更绿色、更高效”的发展要求。 原因——海洋经济体量增长与技术迭代叠加，推动数智化进入加速期。 《公报》显示，2025年全国海洋生产总值110180亿元——比上年增长5.5%——占国内生产总值比重7.9%，较上年提高0.1个百分点。规模扩张带来更强的应用牵引：一方面，海洋观测网络、卫星遥感、船舶航行数据与行业业务数据的积累，为模型训练与系统化应用提供数据基础；另一方面，深远海开发、海上运输、港口航运与海洋生态保护等领域对“实时感知—快速研判—协同决策”的需求大幅提升，倒逼技术从单项工具向平台化、体系化能力升级。自然资源部解读中指出，数智技术与海洋领域融合应用正在加快，反映出“需求牵引+能力供给”的双向推动效应。 影响——从“看得见”到“看得深”“看得远”，海洋治理与产业效率有望同步提升。 发布会信息显示，海洋领域大模型与智能装备体系正形成多点突破。端到端海洋大模型“瞰海”贯通“遥感—重构—预测”全链路，实现从海表到水下、从现状到未来的时空融合，可用于提升海洋环境透视能力与前瞻预测水平。这类能力有望在海洋灾害风险研判、海域环境变化监测、海洋工程安全保障各上形成更高效的技术路径。 同时，“深海生境智能认知与探索多模态大模型”聚焦深海生境，具备智能感知、全域推演、治理决策方案生成与沉浸式认知导览等功能，为深海生态系统研究、保护修复与科学考察提供新的工具箱。面向产业端，我国首艘深远海绿色技术试验船“未来号”交付，模块化、智能化上实现创新；洋山海上交通管理智能体“VTS精灵”上线试运行，实现船舶动态24小时实时感知与异常行为自动识别预警，有助于提升海上交通管理的精准性与响应速度；“智海·图灵”海上高效赋能基座平台发布，为智能船舶与海上智能装备研发提供支撑。上述进展显示，海洋数智化正从“研发成果”走向“行业系统”，从“单点应用”走向“全链协同”。 对策——以数据治理与应用场景为牵引，推动技术成果可用、好用、管用。 业内普遍认为，海洋数智化要形成持续效能，关键于把模型能力与业务流程深度耦合。一是夯实海洋数据底座，推动遥感、浮标、岸基雷达、船舶与港口等多源数据的标准化汇聚与质量控制，提升可用性与可追溯性；二是聚焦高价值场景，优先在海洋灾害预警、航运安全、生态保护、海洋工程运维等领域开展规模化应用验证，形成可复制的业务模板；三是强化安全与规范，完善数据安全、系统可靠性与应用边界管理，确保在关键领域运行稳定、结果可解释、风险可管控；四是促进产学研用协同，依托试验船、港航枢纽与海上管理系统等平台，打通从算法到装备、从科研到产业的转化链路，提升整体创新效率。 前景——数智化将成为海洋经济增量空间的重要来源，深远海能力建设有望提速。 从当前趋势看，海洋经济增长的质量与结构优化，将更多依赖科技创新与绿色转型。全链路海洋大模型、深海多模态认知模型、智能交通管理系统与海上赋能平台的集中进展，发出两个信号：一是海洋治理将更强调“预测性、协同性、精细化”，以更低成本获得更高确定性；二是海洋产业将加快向数字化、智能化、绿色化升级，带动智能船舶、海上装备、海洋信息服务等新业态成长。面向未来，随着观测体系继续完善、应用场景不断拓展、制度规范持续健全，海洋数智化有望在保障海上安全、提升资源利用效率、强化生态保护与促进产业升级等上发挥更大作用。
科技创新是建设海洋强国的关键支撑。我国在海洋科技领域取得的进展，展现了特色发展道路的成效。未来需要更加强基础研究、促进成果转化、完善标准体系，让科技真正成为驱动海洋经济高质量发展的核心动力。