问题——跨学科深造为何“难而可为” 近年来，遥感、地理信息、人工智能等交叉领域发展迅速，对人才提出“复合知识结构+工程化能力”的双重要求。对本科阶段就读信息工程等工科专业的学生来说，转入遥感等学科继续深造，往往面临知识体系差异、研究方法转换、科研表达与工程落地能力并重等挑战。陈益杰从信息工程出发，先农业遥感方向攻读硕士，再迈向地理遥感博士阶段，路径多次“跨界”，折射出新兴交叉学科对人才能力结构的现实需求：不仅要懂技术，还要能在不同学科语言之间建立连接。 原因——可迁移能力从何而来 采访了解到，支撑陈益杰跨学科走下去的，并非单一“背诵式”知识积累，而是一套在本科阶段形成的能力方法：把问题拆解成可执行步骤，把不确定性转化为可验证的成果，并形成相对稳定的表达与协作体系。 成都东软学院在人才培养中强调实践导向，将竞赛训练与项目化教学融入日常教学过程，通过团队协作、方案迭代、工程验证等环节，让学生在真实任务中完成能力提升。陈益杰回忆，在备赛与项目推进中，“反复推演、反复打磨、反复确认”成为常态。长期训练带来的不是一次性奖项，而是面对复杂任务时的秩序感：先界定问题，再设计路径，最后用结果说话。 同时，学校依托省级特色化示范性软件学院等平台，与企业共建实践基地、产业学院，推动“教、学、研、用”贯通，形成多主体协同的实践生态。对学生而言，这类机制的价值不在于“早接触企业”本身，而在于能更早理解工程世界的约束条件——成本、周期、可维护性与可复用性，从而在后续科研训练中更易实现“从模型到应用”的转换。 影响——个体成长背后的人才培养信号 从个体层面看，陈益杰在本科阶段获得四川省优秀毕业生，并在“三创赛”“挑战杯”“互联网+”等赛事中取得成绩，显示出实践训练对综合素质的强化作用。更值得关注的是，该经历对应用型高校培养模式提出了可观察的样本：当学科边界被不断打破，学生真正需要的底层能力包括计算思维、数据意识、工程实现能力、跨学科沟通能力以及长期项目管理能力。 从更大范围看，交叉学科的科研训练越来越强调“技术栈+场景理解”。遥感研究既涉及传感器与成像机理，也离不开算法、编程、数据处理和应用场景知识。工科背景为其提供了理解系统、搭建流程和快速实现的优势，而在此基础上补齐地学与遥感方法论，便形成可持续的复合竞争力。这也提示高校：在课程体系之外，能否通过项目、竞赛、科研训练与产业实践，持续培养学生的“迁移能力”，将直接影响其在新赛道中的适应速度。 对策——让“以赛促学、项目驱动”从活动变为制度 业内人士认为，推动跨学科人才培养，应从三上形成更稳定的制度供给： 一是把项目化学习从“课外选项”变为“课程主线”。通过真实需求牵引，引导学生经历完整闭环：需求分析—方案设计—数据与实现—测试验证—复盘迭代，避免实践停留在展示层。 二是构建分层分类的竞赛与科研训练体系。对低年级强调基础能力与团队协作，对高年级强调问题定义、论文写作与成果转化，把竞赛从“冲奖”导向转为“能力认证”导向。 三是深化产教融合的深度与质量。与企业合作不仅要提供实习岗位，更要共建课程、共设课题、共享数据与平台，形成可持续的工程训练场，使学生在校期间就能理解产业真实需求与技术迭代节奏。 前景——交叉学科扩张下，实践型人才将更受青睐 随着数字中国建设、时空信息产业发展以及对自然资源、农业、生态环境等领域的监测需求提升，遥感与地理信息有关研究将持续走向数据化、智能化与应用化。面向未来，高校人才培养将更加注重“基础扎实、能力可迁移、实践可验证”。类似从信息工程走向遥感研究的路径，预计将更为常见：先以工程与计算能力打底，再在研究生阶段聚焦具体学科问题，以复合能力支撑学术研究与产业应用的双向发展。
人才培养成效需要时间检验；学生能够从应用型本科走向学科前沿，既靠个人努力，也反映了教育模式从知识传授向能力培养的转变。未来教育应以实际问题为起点，以能力培养为核心，帮助更多年轻人在学科交叉领域找到方向，为国家创新体系建设贡献力量。