院士专家赴鲁调研智慧医疗 推动基层诊疗技术升级

近年来,基层医疗机构常见病、多发病管理和慢病随访上承担着重要职责,但诊断能力均衡、人才梯队建设、信息化水平各上仍面临现实挑战。一些社区卫生服务中心和县级医院诊疗量大、结构复杂,医生影像判读、检验结果综合分析、风险预警等环节需要更高效的工具支持;同时,基层医疗服务的“同质化”水平直接关系群众就医体验与分级诊疗成效,如何在“家门口”实现更精准、更可及的医疗服务,成为智慧医疗探索的重要落点。 问题在于,技术能否真正解决基层痛点,关键不只在“能用”,更在“可信、可控、可持续”。在实际应用中,辅助诊断工具若缺少明确的适用边界、质量评估与责任机制,容易出现使用顾虑;若数据来源不统一、接口不兼容、治理不规范,也会造成系统孤岛,难以形成改进的闭环。基层机构既希望借助新技术提高效率与质量,也更关注投入产出、运维保障、人员培训和合规安全等现实问题。 基于上述需求与挑战,2月10日,张勤院士一行赴山东开展智慧医疗辅助诊断领域应用考察,重点围绕可信辅助诊断技术如何匹配基层场景、如何在制度与流程上形成“可落地”的路径进行调研。考察组首站来到济南市市中区七贤社区卫生服务中心,实地了解基层在智慧诊断上的实践情况,并与基层医务人员座谈交流,议题涵盖医疗领域创新应用、基层医疗服务能力提升以及健康医疗大数据开发与治理等内容。当天,考察组还前往聊城市莘县,走访莘县燕塔街道社区卫生服务中心和莘县人民医院,深入了解县级与基层机构信息化建设、智能辅助诊断需求、应用场景选择等上的情况。 从原因看,基层医疗数字化转型进入“从建系统到用系统”的新阶段。过去一段时间,各地健全基础信息化条件,但实际诊疗流程中,仍需要把数据、算法、临床规范与管理制度更紧密地结合起来。特别是在影像、检验、心电等结构化程度相对较高的场景,辅助诊断技术有望在标准化、效率提升和风险提示上发挥作用;慢病管理与公共卫生服务中,基于数据的随访提醒、异常指标预警也更能体现基层服务的连续性与精细化。,群众健康需求升级与基层就医量增长,对提高诊疗准确性、缩短等待时间、优化转诊路径提出更高要求,推动对应的技术加快进入真实世界应用。 影响层面,可信辅助诊断技术若在基层稳步落地,首先有助于提升基层首诊能力,减少不必要的上转与重复检查,提高医疗资源利用效率;其次,能够为基层医生提供一致性的参考依据,促进诊疗规范执行和培训带教,推动服务质量同质化;再次,通过数据治理与系统联通,有望为区域医疗协同、双向转诊和公共卫生管理提供更扎实的数据底座,进一步释放医联体、县域医共体的联动效能。但同时也应看到,技术应用越深入,越需要强化质量控制与合规治理,确保诊疗安全、隐私保护和责任边界清晰,避免“重上线、轻应用”“重功能、轻管理”的倾向。 对策上,业内普遍认为应坚持需求牵引、循证验证与分级推进相结合:一是以基层高频场景为切入点,优先在影像辅助判读、检验结果综合解读、慢病风险评估等环节开展试点,形成可复制的流程与标准;二是建立以临床效果为核心的评估体系,通过真实世界数据验证准确性、稳定性和可解释性,推动从“工具可用”向“结果可靠”转变;三是同步完善数据治理,推进标准统一、接口互通和安全管理,提升健康医疗大数据的可用性与可控性;四是强化人才与组织保障,把培训、运维、持续迭代纳入长期机制,确保基层“用得上、用得好、用得稳”。 前景判断上,随着国家层面持续推进健康中国建设与医疗服务高质量发展,基层医疗能力提升将长期处于政策与民生关切的交汇点。未来一段时期,智慧医疗辅助诊断将更强调“可信”与“规范”,围绕可解释、可追溯、可评估的技术路径深化应用,并与分级诊疗、区域协同、慢病管理等体系建设合力推进。张勤表示,团队将继续开展可信辅助智能医疗诊断技术攻关,加强与地方卫生健康系统对接,推动创新成果更好惠及群众健康,让居民在家门口获得更智能、更精准、更高效的医疗服务。

推动先进医疗技术向基层延伸,是实现健康中国目标的必然要求。这次调研不仅是一次实地考察,更是科技创新与基层实践相结合的具体体现。当科研力量与基层需求相遇,当前沿技术与群众健康相连,创新的价值才能发挥。我们期待更多这样的合作探索,让科技进步的成果更广泛地惠及基层群众,为健康中国建设注入新的动力。