一、问题：人工巡查模式难以为继 城市道路病害的发现与处置，长期依赖人工巡查。巡查人员沿路步行或乘车排查——频次有限——数据记录多靠手工填报，统计繁琐且误差较大。更关键的是，人工巡查受主观判断影响明显，对裂缝宽度、坑槽面积等指标的测量精度参差不齐，难以为养护决策提供可靠的量化依据。 恶劣天气和夜间条件下，这些问题更为突出。雨雪、低能见度等情形下，人工巡查往往被迫中断，而道路病害恰恰在此类条件下加速扩展。"小病拖成大病"的现象在城市道路管理中并不少见，由此带来的维修成本和安全隐患不容忽视。 二、原因：技术融合催生新型解决方案 针对上述问题，武汉市政院工程数字研究院推出了一套融合多项前沿技术的智慧道路巡检综合解决方案。该系统整合了物联网感知、大数据分析、5G通信、北斗高精度定位及智能图像识别等技术，构建起从数据采集到任务派发的全流程闭环管理体系。 系统的核心是其智能算法模块。设备以每秒5张的频率持续抓拍路面图像，可自动识别裂缝、坑槽、沉陷、标线破损等10余种常见病害类型，识别准确率达95%以上。系统还具备像素级尺寸测量能力，对病害面积的测量精度可达厘米级，从根本上改变了以往依赖目测估算的做法。 三、影响：效率跃升，管理模式深度重构 去年12月中旬正式试运行以来，江汉区5辆搭载该设备的环卫车辆在日常洒水、清扫作业中同步完成道路巡检，累计巡检里程接近6000公里，覆盖该区主次干道约40%的路网范围。两个多月间，系统共回传图像111万余张，发现并处置道路病害3882处，涉及面积合计4326平方米，巡检效率较传统模式提升近10倍。 这背后是管理逻辑的根本性转变。系统依据预设参数自动筛选需处理的病害信息，经人工审核确认后即时生成任务工单并推送至一线养护人员，实现了从发现问题到响应处置的快速闭环。江汉区城管执法局城市道路桥梁中心负责人李丹丹表示，设备安装在环卫车上，相当于给道路装上了"CT检测仪"，在不影响正常通行的前提下，实现了对路面状况的持续动态监测。 四、对策：分级管理，科学研判养护优先级 智能巡检系统的价值不只体现在发现病害的数量上，更在于对病害严重程度的精准研判与分级处置。3月4日上午，在汉口马场路，巡检设备识别出两处横向裂缝，面积分别为0.31平方米和0.51平方米。经系统评估，两处裂缝尚未达到立即维修的阈值，被纳入持续监测序列，以便及时掌握其扩展动态，防止病害继续恶化。 这种"分级响应、动态跟踪"的管理机制，既避免了资源的无效投入，也防止了因忽视早期病害而导致后期大规模修缮。对城市道路管理部门而言，养护工作由此从被动应对转向主动预防，从经验驱动转向数据驱动。 五、前景：数字化治理路径具有广泛推广价值 目前，该智慧巡检方案已在江汉区完成初步验证，形成了较为成熟的技术路径和运营模式。随着覆盖范围扩大和系统数据积累，其对道路病害规律的分析能力将持续增强，为城市道路中长期养护规划提供更扎实的数据支撑。 从更宏观的角度看，该实践契合了当前城市治理数字化转型的整体方向。将智能感知设备嵌入既有作业车辆，以较低的额外成本大幅提升数据采集能力，这种"盘活存量资源"的思路，对其他城市推进道路精细化管理具有直接的借鉴意义。
从人工巡查到智能感知，城市治理正在迈向数字化的新阶段。武汉的实践表明，用技术创新破解城市管理难题，不只需要先进设备的硬件支撑，还需要与之配套的数据治理体系和协同机制。这种精细化管理模式，为其他超大城市提供了一条可复制的路径。