问题——新产业发展呼唤高技能人才供给提速 服务机器人、智能制造等新兴产业加快落地，对应用型、复合型技能人才提出更高要求：既要懂软硬件搭建与调试，也要具备面向场景的落地能力和系统联调能力；但现实中，一些岗位仍存在“招人难、用人难、培养周期长”等结构性矛盾。如何建立更贴近产业的评价体系，推动人才培养从“会操作”走向“能解决问题”，已成为技能人才建设的关键课题。 原因——以赛促训强化“真实任务”导向与综合评价 本次竞赛由深圳市人力资源和社会保障局、市总工会主办——市人工智能产业协会承办——并由对应的机构提供指导。赛事围绕“新时代、新技能、新梦想”设置赛制与内容，突出综合任务与时间约束。 初赛阶段，参赛者需在限定时间内完成机器人软硬件搭建、机器视觉应用与运动控制等环节，兼顾理论与实操，并从全市报名选手中择优晋级决赛。决赛更聚焦扫图建图、语音交互、展项讲解以及物联网与系统联调等模块，要求选手在规定时间内完成操作与展示；评审从稳定性、流畅度、创意等维度综合评分。赛题强调“真实场景、真实约束、真实协同”，促使参赛者补齐短板、提升系统思维。 在这个机制下，先进制造学院通过组建专项训练团队、加强实训室开放与集中训练，将“理论学习—项目实操—复盘改进”贯穿备赛全过程。学生在高强度训练中逐步形成注重细节与稳定性的习惯，把系统可靠性作为核心目标，反映了职业教育以能力为导向的培养思路。 影响——成绩背后体现职业教育质量与城市产业生态协同 最终，先进制造学院8名学生取得1个一等奖、1个二等奖、2个三等奖。其中，李志豪获一等奖并位列第一；陈果获二等奖并位列第七；杜文欣、张艺耀分别获三等奖。成绩一上反映出学生机器人集成调试、交互与联调等关键能力上的扎实掌握，另一上也说明职业院校通过赛训结合、项目化教学，能够较短周期内形成面向岗位的能力供给。 更值得关注的是，赛事平台将企业需求、行业标准与人才评价更紧密地连接起来，让“能否解决现场问题”成为重要标尺。对城市而言，此类竞赛既是技能人才展示窗口，也是检验培训体系与产业需求匹配度的有效方式，有助于形成“培训—竞赛—评价—就业—提升”的闭环，进一步夯实产业发展的人才基础。 对策——完善“竞赛标准”向“教学标准”“用工标准”转化机制 推进高技能人才培养，需要把赛事成果转化为可持续的制度与机制。业内人士认为，可从三上持续发力： 一是推动竞赛内容与教学标准衔接。将扫图建图、语音交互、物联网联调等典型任务拆解为可复用的教学模块，纳入课程体系与实训评价，实现“赛题进课堂、标准进课程”。 二是深化校企协同与产教融合。围绕服务机器人展陈讲解、园区服务、公共空间导引等场景的应用，与企业共建真实项目、共建实训平台，让学生在校期间就接触工程化流程与质量规范。 三是优化评价与激励体系。以多维能力评价替代单一分数导向，鼓励学生在稳定性、用户体验与创新设计上同步提升，并在职业发展通道、技能等级认定各上形成更清晰的成长路径。 前景——从“拼技能”走向“拼体系”，技能之光将更可持续 随着机器人产业链完善，城市竞争正从单点技术转向人才体系与应用生态的综合比拼。以竞赛为牵引的技能培养模式，有望在更大范围内促成职业院校与企业形成共同语言：以岗位任务定义能力结构，以工程标准提升训练质量，以真实场景检验综合水平。未来，服务机器人相关岗位将更强调跨学科协同与系统工程能力，职业教育也将从“单项技能强化”转向“系统能力塑造”，持续为新质生产力发展提供支撑。
从实训室到领奖台，这群职校学子用实力证明：技能成才同样有广阔舞台。他们的经历也提醒我们，在建设制造强国的进程中，既需要敢于创新的人才，也离不开把技术落到现场的人才。让更多年轻人走上技能报国之路，中国智造的未来将更具活力与竞争力。