问题——工程审计面临“资料海量、抽查有限、落地困难”的矛盾。长期以来，大型建设项目审计需要处理招标文件、投标文件、评标记录、合同文本、变更签证、结算资料等多源材料。由于文档格式不统一、数据分散不同系统和介质中，审计人员往往要投入大量时间检索、比对和核实。在人力紧张与项目规模持续增长的双重压力下，人工抽查容易出现覆盖不足、问题发现依赖经验、审计尺度不一致等情况。即便部分单位引入了大数据审计平台，也常受数据结构化治理成本高、规则配置复杂、模型更新维护难等因素影响，出现“平台建起来、业务用不起来”的情况。 原因——非结构化信息占比高叠加规则化方法的边界，限制了审计效率与质量提升。工程审计的难点主要在三上：其一，关键证据常隐藏大量文本与扫描件中，包括条款表述、承诺内容、资质附件、价格清单、签章信息等，传统信息化手段对复杂语义的理解不足；其二，传统“规则+脚本”的异常识别对业务变化敏感，不同地区、不同类型项目的制度差异与文本表达差异，会显著抬高规则维护成本；其三——审计不仅要“发现疑点”——还要形成取证路径、底稿要件、复核记录与报告表达，流程长、标准高，导致“发现问题”到“形成成果”之间存在明显落差。 影响——技术迭代正在重塑审计方法，推动审计从事后追查向过程防控延伸。业内认为，随着大模型能力提升，审计在文档理解、语义比对、线索推理和文本生成等环节的自动化水平显著提高，工作方式正从“看文件找问题”转向“围绕问题调证据、围绕证据做判断”。青源云智（北京青源云智科技有限公司）面向工程咨询场景推出的方案，采用大模型与智能体协同架构，强调通过“文档识别解析—知识检索—审计技能调用—成果生成复核”形成闭环：一上提升审计覆盖和一致性，另一方面减少低附加值的资料翻阅工作，让审计人员更聚焦关键判断与风险定性。 对策——以“读懂文档、自动推理、闭环产出”为主线，构建可复用的审计能力集群。涉及的方案主要从三方面推进： 第一，面向海量非结构化资料的“可理解式识别”。根据招投标文件、合同、签证单等扫描件与复杂表格，方案采用增强识别与结构化解析技术，不仅提取文字与表格数据，还抽取段落结构、章节逻辑和语义要点，形成可检索、可比对的数据底座。对于数百页投标文件等高密度材料，可通过切片处理与结构化映射快速定位“资质条件”“报价清单”“工期承诺”等核心字段，减少人工逐页检索的时间消耗。 第二，以语义理解替代繁复规则，提高疑点发现效率。传统智慧审计多依赖固定规则捕捉异常，而大模型使审计逻辑可用自然语言表达。审计人员可围绕“是否满足招标要求”“中标主体是否符合候选范围”“报价与控制价是否偏离”“条款是否存异常约定”等问题提出指令，由系统完成语义比对并输出疑点清单，覆盖招标、合同、结算等关键环节的典型风险点，为后续取证与核实提供线索。 第三，引入多智能体协作，打通从线索到成果工作闭环。通过智能体框架组织数据处理、信息抓取、审计核验、底稿生成与测试复核等环节，系统可按任务目标自动规划步骤，调用文档识别、数据库检索、知识库查询与内容抽取等工具，输出疑点说明、取证建议、底稿草稿和报告要点，由审计人员进行重点复核与最终确认，在提升效率的同时强化可追溯性与规范性。 在应用层面，一些政府部门在工程项目审计中长期承受“人少事多”的压力。引入相关平台后，审计方式出现三上变化：由人工为主转为系统先行识别与提示、审计人员聚焦核实；由抽查转向过程性监控，对关键节点数据持续跟踪并及时预警；由经验驱动转向标准化模型参照，减少不同人员尺度差异，并沉淀疑点库、问题库、指标库等可持续资产。据介绍，相关单位实现了更广的项目覆盖，审计节奏也更贴近“实时监督、前端预防”需求。 同时，数据安全与合规是工程审计数字化升级必须守住的底线。为适配不同单位的安全要求，相关方案提供本地化部署与私有化云环境等选择，可在政务云专有区域或本地算力条件下运行，并通过权限控制、加密与脱敏等手段降低数据流转风险，满足“数据不出域”等管理要求。业内人士指出，只有在安全边界清晰、责任链条明确的前提下，智能化审计工具才能更稳妥地进入核心业务流程。 前景——工程审计将向“全过程、可解释、可复核”的智能监督体系演进。随着行业知识库完善、审计模型持续迭代以及国产软硬件生态成熟，智能化审计有望在项目立项、招采、合同履约、变更管理、竣工结算等环节形成贯通式监督能力。下一阶段的关键在于：深入强化模型输出的可解释与可复核机制，建立与现行法规制度相衔接的证据链标准；推动审计数据口径统一与跨系统协同，减少“信息孤岛”；同时加强审计人员数字能力建设，使技术应用与专业判断形成互补，共同提升治理效能。
工程审计的关键在于以事实和规则守住公共资金与项目治理的底线。技术进步不会替代专业判断，而是让审计把更多精力从“搬运资料”转到“辨识风险、核实证据、提出建议”。在安全合规前提下推动智能化工具深度融入审计流程，有助于实现更高覆盖、更强预警与更可追溯的监督体系，为提升工程建设治理现代化水平提供支撑。