我国首套用生成式人工智能做的气象服务大模型“风和”，这两天终于正式跑起来了，算是给气象服务行业开了个好头。这回这个新家伙是由中国气象局公共气象服务中心、雄安气象人工智能创新研究院，还有清华大学计算机科学与技术系这些单位一起搞出来的。这套大模型不光是个单纯的科技突破，更是帮各行各业搞智能化升级的重要基础设施。跟以前那种冷冰冰的发布预报不同，“风和”最厉害的地方是它能懂人话，而且还能自己编东西。大家不用再对着手机一个劲儿地搜，只要用自然语言跟它聊两句，就能问它明天风有多大、穿什么出门合适，甚至想看某个景点啥时候好看，“风和”都能像个专家一样把细节讲透。 要说它这么聪明全靠背后的底子厚：光训练的数据就有5000万词元那么多，专门的问答指令集也有49万条，而且还打通了8大类60多个小类的数据接口。这套系统现在不光是个死板的“计算器”，它还能用开发平台把别的工具和数据给连起来，让第三方开发者也能直接调用它的能力，一块把不同的智能气象应用给搭起来。 其实这套东西能搞成，全是靠研发团队下了大功夫在技术上硬啃出来的难关：第一是把那些乱七八糟的气象数据给变成机器能学的标准化东西；第二是像给人量体似的给模型做训练，让它不光懂理论，还能在能源调度、开车、旅游这些具体的事上拿主意；第三是给模型安了个脑子让它能推理分析；第四是让好几个智能体一起干活，把活儿分清楚、能力补满了再去干活。刚开始搞的时候大家也碰了不少壁，但没放弃。 现在“风和”已经在不少省市级的气象部门用上了。像前段时间广州开全国运动会的时候，“风和”就接到了广州市气象局“穗小天”平台里帮忙。那时候赛事组织和观赛的人都能马上看到特别准的天气信息，这就把它的本事都给验出来了。现在老百姓和行业都不满足于听广播报天气预报了，而是更想自己问个问题、弄个场景支持啥的。“风和”出来就是为了满足这种新需求，它把专业的东西变简单了大家都能用得着。 以后随着人工智能对社会生产生活的改变越来越深，这种主动寻求服务的情况还会更多。“风和”的上线就是抓住了这个时机去做事情。它以后会继续在算力上堆资源、让知识库更全、往细分的行业里深钻。气象部门下一步还要跟科研机构和产业界一起使劲儿合作优化系统性能，丰富更多的智能体应用场景，把“人工智能+”跟气象服务彻底融合起来。这样就能让咱们国家的数智化气象服务变得更聪明、更可靠。