3月1日，北京，中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室余山团队和北京大学心理与认知科学学院毕彦超团队携手搞出了个大新闻。他们联合研发的CATS Net这个新型神经网络框架，成功让AI学会了像人一样“自己懂概念、会交流”。光明日报记者崔兴毅把这事儿给记下来了。这就好比把咱们脑子里的那种神奇能力给搬到了机器上。咱人类大脑最牛的地方在于，不管看到啥复杂画面或声音，都能提炼出简单概念来思考。比如看到几只猫，立马就会知道这是猫，不用每次都重新认一遍。但以前的传统AI要么就是死记硬背，知识全缠在海量参数里；要么就是全靠人喂现成的语言训练。现在这种新型AI可就不一样了，它自带“概念抽象”和“任务求解”两个大招。处理图片的时候，它能把复杂信息压缩成“概念向量”，这就像一把钥匙一样精准指挥系统干活。而且它还能自己造新概念，形成专属“概念库”。等不同AI的“概念库”对齐了以后，它们就能直接用概念传递知识了，根本不用再去外面重新学一遍。研究团队做了脑成像实验发现，CATS Net形成的概念空间跟人脑认知、语言逻辑高度一致，干活模式也跟人脑负责概念处理的脑区活动高度匹配。这说明这个模型不光是长得像人脑，还在原理上揭开了咱们形成概念的奥秘。专家表示，这次突破算是给下一代类人智能打下了地基。以后有了这种能自主“造概念、懂概念”的AI，肯定能帮我们解决科学探索和复杂决策这些大事儿。不过咱们也得小心点，怎么保证这种智能系统跟人类价值观保持一致，这也是个大问题。