近年来，政务服务线上化、治理手段数字化持续推进，但在基层治理与公共服务一线，干部队伍数字能力参差不齐、部门间数据协同不顺畅、应用工具会用不善用等问题仍较突出。
一些单位在推进系统建设、数据汇聚、业务协同时，出现“系统建了用不起来、数据有了共享不出去”的现象，影响了服务效率和治理精细化水平。
如何以统一尺度衡量并提升公职人员数字素养，成为数字政府建设走深走实的关键环节。
针对这一现实需求，江苏省数据局提出并组织相关单位起草的《公共管理机构人员数字素养评价指南》（DB32/T5308—2025）近日由省市场监督管理部门正式发布，并将于1月30日起实施。
该标准历经两年调研论证，走访近50家公共管理机构、收集2800余份问卷，在充分掌握一线情况的基础上，围绕能力短板与协同痛点形成可操作的评价框架与指标体系，力求从“能否评价”迈向“如何精准评价”，从“倡导提升”转向“标准牵引”。
从原因看，数字政府建设进入由“建系统”向“强治理、重应用”转段的新阶段，人才能力与组织协同成为制约因素。
一方面，数字化工具迭代快、业务场景复杂多样，若缺少统一的能力框架和训练路径，个人提升容易碎片化，培训也难以对准岗位需求；另一方面，数据要素在公共治理中跨部门流动频繁，缺少共同语言与规范方法，易导致共享意愿不足、流程衔接不畅，进而影响风险防控、公共服务供给与决策支撑的质量。
以标准方式明确“评什么、怎么评、如何用”，有助于把分散的要求转化为可执行的制度安排。
从影响看，这一标准的发布为公职人员数字能力建设提供了更清晰的“度量衡”。
标准构建“数字认知与思维、数字管理与协作、数据开发与利用、数字治理与创新、数字安全与伦理”五个维度，细化形成多层次指标体系，并针对不同岗位职责设置差异化评分权重，避免简单套用同一尺度造成评价失真。
对个人而言，能力提升不再停留在“会操作软件”的层面，而是涵盖数据意识、协作机制、治理创新以及安全与伦理等综合要求，有利于推动干部从被动适应转向主动学习、持续精进。
对组织而言，统一标准将为用人、培训、考核与岗位匹配提供依据，推动形成面向业务场景的能力画像，减少“各自为战”的培训投入，提高整体协同效率。
对治理而言，数字素养的系统提升有助于打通数据与业务壁垒，增强政策执行的精准性和公共服务的可达性，推动治理方式向智能化、精细化升级。
在对策层面，标准落地关键在“评价—改进—应用”闭环。
首先，要把评价与岗位职责紧密结合，形成分层分类的能力提升路线图，既关注领导干部的数字治理能力，也重视窗口单位、基层一线的工具应用与数据协同能力。
其次，要以评价结果牵引培训供给，推动课程从通用讲解转向案例化、实操化、场景化，围绕数据共享、跨部门协作、智能化辅助决策等高频需求设置模块，提升训练效能。
再次，要把数字安全与伦理纳入常态化要求，完善数据使用边界、风险识别与责任链条，防止“重开发轻安全”“重效率轻合规”。
同时，还应推动各级机构在制度流程、数据标准、协同机制上同步配套，避免仅把评价当作“打分表”，而忽视组织层面的流程再造与资源整合。
展望未来，随着标准实施与实践迭代，公职人员数字素养建设有望从单点突破走向体系化推进，并进一步与数字政府平台建设、数据要素治理、公共服务创新形成联动。
标准化评价为跨地区、跨部门的经验互鉴提供了基础，也为更大范围的制度衔接与推广积累样本。
可以预期，随着评价体系在培训、考核与岗位管理中的深入应用，政务服务将更精准贴近群众需求，公共治理将更高效更可预期，数据资源的协同价值也将得到更充分释放。
江苏此次出台的公职人员数字素养评价标准，不仅是一份技术性的评价指南，更是对数字时代政府治理转型的深层思考。
它标志着我国从被动应对数字化挑战向主动引领数字化转型迈进，从经验式管理向标准化、规范化管理演进。
随着这一标准的推广应用，必将激发全社会对公职人员数字能力建设的重视，推动形成系统完整的数字人才培养体系，为加快建设数字中国、智慧社会提供强有力的人才支撑。